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用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

2.1 蒸馏的有监督微调 Distilled Supervised Fine-Tuning (dSFT) 2.1.1 传统方法通过对一个高质量instructions

小型语言模型 Zephyr-7B

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这其实说明从web-scale的数据中学习是可以超过高质量的人工标注的NLP数据集的。

OpenAI 自然语言监督

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

ensp; 组合批次：勾选组合生成作用是一次性吧提示词中所有的词生成一遍一次性把黑白黄红四种颜色生成出来 3 高级选项

提示词文生图

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

简单说，NUWA-Infinity会根据图像的不同层次内容扫描每一帧画面，不断渲染生成高像素、连续的大图。

文生图

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

Sway Sampling策略：F5-TTS提出了一种新的推理时采样策略，称为Sway Sampling，它显著提高了模型的性能和效率。

语音克隆开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

基于latent的扩散模型的优势在于计算效率更高效，因为图像的latent空间要比图像pixel空间要小，这也是SD的核心优势。

StableDiffusion 文生图

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于词表大小设置，越大的词表的压缩会更好，但可能导致模型训练不充分；越小的词表压缩会比较差，导致模型对长度需求较高。

大模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

Infini attention 让基于Transformer的模型能够在有限的内存占用和计算量下高效处理无限长的输入序列，它把压缩内存集成到标准的注意力机制中，并在单个Transformer块内构建了掩码局部注意力和长期线性注意力机制

大模型上下文

面向知识图谱的大模型应用

1.1 数学运算的查询优化面对图谱中数据的数学聚合，需要提高图查询的性能。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

当时也看到了OpenAI内部对于AGI和商业化的追求是有明显的差异化的，因为在microsoft的时候有不少research team和product team合作的痛苦经验，深知两个方向所优化的目标是高度不

大模型感悟

Sora相关论文合集---全32套大放送

- 本文旨在探索将Transformer架构应用于扩散模型，以期获得更好的图像生成质量和更高的计算效率。

Sora 论文

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

这个时代见证了 HDR 成像、高级色彩校正、数字合成以及大量可应用于数字图像的滤镜和效果的兴起。

midjourney 文生图绘画

全球生成式 AI 应用全景图

1.文本生成：目前技术最成熟的领域，随着新一代大模型的发布，未来将看到更高质量的输出、更长形式的内容和更好的垂直特性； 2.图像生成：过去一年技术进化速度最快的领域，2014年出现生成对抗网络GAN&

大模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

官方对外宣称，这是全球第一个以单一模型对应多数语言翻译的设计，希望借此能够帮助更多人在社群平台上进行跨语言互动，同时，也能提高未来元宇宙中的互动体验。

翻译大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

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