文章列表-AI魔法学院

文章列表

llm-action：让天下没有难学的大模型

MINILLM · GKD EA-based KD: 不仅仅是将LLM的常见知识转移到学生模型中

大模型 LLM

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

Piirajinen 在 Hacker News 上的帖子中提到，过去 12 个月以来，他一直从事项目开发工作，最近还转为全职。

开源模型

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

研究内容从参数缩放（parameter scaling）转向开发能够理解复杂、模糊上下文的系统，目的是让AI能够面对复杂世界完成复杂任务。

上下文工程 AI

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

和 “换行”来分割句子。

RAG 大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

（1）内容标准不同的内容类型元素组合千变万化，即便是小红书文案，由于行业、人设或转化需求的不同，写作风格也会有所不同。

ChatGPT 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

ensp; with torch.no_grad(): # 将image转到

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

跟着我的脚步，你将迅速从Stable Diffusion的新手用户，转变成Negative Prompt的老司机！

Negative Prompt 文生图

AI出题，做不完，根本做不完

演示效果如下：然后我们可以编写代码，封装一个接口，其内部调用OpenAI的API，传入这个提示词和用户的指令，再把OpenAI返回的Json内容转发给接口调用者，这就是一个完整的AI数学出题服务了

大模型提示词试题

垂直领域大模型的思考

如上图所示，事实一致性评估在很多NLP任务上都有用，包括摘要，转写，基于知识的问答等。

垂直领域大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

转自知乎：刘聪NLP 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/642611747

垂直领域大模型开源模型汇总

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

;courtroom 城市建筑城堡 castle 城市 city 水上乐园 waterpark 旋转木马

提示词 prompt 文生图

国内外开源大语言模型一览表

在没有人类协助的情况下，它能够熟练地将来自不同来源、不同格式的原始数据转化为人性化的输出，如图形、表格和文本。

大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

当返回的内容有注解的时候，我们需要进行解析，将其转化成用户可以理解的文本，例如下面的代码可以将参考文本以及下载链接进行解析，方便用户理解回复。

GPTs AI Assistant

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

2.门控计算：门控网络接收输入数据并执行一系列学习的非线性变换。

MoE 大模型

<...56 57 58 59 60 61 62 636465 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1