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使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

比如文章中有些内容未必与主题相关，一旦删除，将使得全文更加简明扼要并提升篇章间的流畅性。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

比如文章中有些内容未必与主题相关，一旦删除，将使得全文更加简明扼要并提升篇章间的流畅性。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

比如文章中有些内容未必与主题相关，一旦删除，将使得全文更加简明扼要并提升篇章间的流畅性。

ChatGPT 写作

Kimichat炒股：7个提示词案例

不过，我们可以尝试从三位著名人物——沃伦·巴菲特（Warren Buffett）、彼得·林奇（Peter Lynch）和埃隆·马斯克（Elon Musk）——的已知投资哲学和公开发表的观点来分析对贵州茅台的投资

Kimichat 提示词

金融行业中 Fintech 的应用场景

为每一条测试集数据寻找其最相似的TOP20条新闻（招商银行Fintech2018）第一个场景是财经的新闻分析，这个财经的新闻分析是在2018年招商银行出过的一道题目给内部的数据分析师去做培训。

Fintech 金融

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

“Retrieval QA Chain”用于将“In-Memory Vector Store”中的数据添加到“OpenAI”的上下文中，并完成与用户对话的过程 image （五）进行会话测试

大模型

什么是prompt（人话版）

在你第一次打开某chat对话的时候，你一时也想不出该如何详细的描述你的需求，你和他的对话可能是这样的：那么在这里，“帮我给一篇健康美食文章想个标题”就是你的prompt 是不是非常好理解？

prompt

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

AnimateDiff 支持与其他插件结合使用，如 adetail 插件，以改善脸部细节问题。

视频生成文生视频

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG技术图解直接检索的问题将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的

RAG 大语言模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

系统给出了几个提问建议，当然这些建议对我来说意义不大，我需要问更加细致、专业的问题。

大模型应用写作

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

在python脚本里构建request请求，使用POST，尝试请求图片： import requests url = "http://127.0.0.1:7860"

SD 文生图

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

如果把这个任务丢给 ChatGPT，它会直接返回一串可执行代码，但是代码通常会存在问题，例如执行报错、缺少依赖等，你需要反复跟 ChatGPT 对话来完善程序。

AI数字人音视频同步

【开源项目】Flow Matching 语音合成

github.com/PlayVoice/Grad-TTS-Chinese （Grad-TTS-CFM，其他优化还未集成）模型架构：性能指标：推理界面：中文测试句子

音视频 Flow Matching

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

为了解答这个问题，我翻阅了很多资料，看了许多的公式推导，去研究RLHF的整体框架和loss设计。

PPO 大模型源码解读

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