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理解 o3 及其技术分析

但o3的信息着实吓了大家一跳，只过了3个月，推理成本可以增加2-3个数量级。

o3 技术分析

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

然后就是相关参数，大部分在文生图里面已经见过，只有Resize mode、Denoising strength是新增的，我们挨个介绍: 1.Resize mode。

Stable Diffusion 图生图

Langchain的一些问题和替代选择

它可用于存储、查询和索引数据，还提供了各种数据可视化和分析工具。

大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

当词表v很大时，这个通讯开销也不容忽视。

开源模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

当隐私是最重要的关注点时，将所有数据保留在组织的网络内，不仅至关重要，而且是强制性的。

大模型 AI编程

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

一个强烈的需求，最好能与工作内容匹配，能驱动你去开发 AI Agent 2.

AI Agent Ops 运维工具

人工智能的应用范式呼之欲出

pdf 来自爱尔兰都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

本文译自 LlamaIndex: How to Use Index Correctly[1]，翻译内容并非原版无对照翻译，有所增减。

大语言模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

例如，在海报设计中，模型可以帮助设计师快速构建出多种布局和视觉元素的组合，从而探索不同的设计方向。

StableDiffusion 文生图

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

领域大模型LLM训练Trick

主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，一个好的摘要应该明确指出研究的目的（例如，探讨AI技术如何增强在线学习环境）、使用的方法（如实验设计、数据收集和分析方法）、主要发现

ChatGPT 写作

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据。

Groq 大模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

1983 年，微软对 MS-DOS 进行了全面重写，发布了 MS-DOS 2.0，新增了不少功能，还允许 160KB 和 320KB 软盘变为 180KB 和 360K。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

现在我们已经解决了这个问题，让我们进入并查看一些有价值的提示，这些提示将帮助你增强使用 ChatGPT 的方式。

编程提示词 chatgpt

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