文章列表-AI魔法学院

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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

具备的一些能力自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等局限性由于 ChatGLM-6B 的小规模，其能力仍然有许多局限性。

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

图1-1 丞相大杀特杀（电视剧《三国演义》）在信息检索领域，大家称前面所述、可以忽略的词语为停用词(stopword)。

停用词

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

担任汽车修理工需要具有汽车专业知识的人来解决故障排除解决方案，例如；诊断问题/错误存在于视觉上和发动机部件内部，以找出导致它们的原因（如缺油或电源问题）并建议所需的更换，同时记录燃料消耗类型等详细信息

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

然而梯度更新是短视的，并且取决于给定 A 的 B 上的对数，而不是必须根据 B 来预测 A 未来。

大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

您的输出结果应该只是{"想法"：，"安全性"：）"安全性 "应该只是列表中的一项：[安全回应、胡言乱语、人形模仿、语言忽视、不可信的判断、有毒语言、未经授权的说教、非事实性陈述]。

大模型心理

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

每个消息之间以空行分隔（即最后一个字段以\n\n结尾） tips： · 如果一行字段中不包含冒号，则整行文本将被视为字段名

打字机 sse 大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

以下是高级RAG的一些关键特点和创新：多模态支持：高级RAG不仅限于文本数据，还可以处理多模态数据，例如图像、音频和视频。

rag 检索增强

国产AI，逃过一劫

AI大模型的应用领域涉及自然语言处理、计算机视觉、制造业、文化产业、金融、医疗、教育、零售等，建筑、家电、半导体等领域的AI大模型也相继面世。

ChatGPT 大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

例如，由于爬虫程序的行为与普通用户的行为有所不同，可能会被网站视为恶意行为并被封禁。

爬虫 python

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在 LLM 领域内，索引可以被视为一种上下文学习变通方法，它可以将 LLM 转换为信息检索系统，以便从外部资源和网站中提取数据。

大模型训练

大模型能力评估体系

这种情况下，评测的真实意义有时会被忽视，而且开源和闭源评测之间的选择权衡会带来公正性问题。

大模型评估

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

nbsp; break dl_train.size = 300 #每300个step视作一个

开源模型

12个RAG常见痛点及解决方案

Llama Guard生成文本结果，确定特定提示或响应是否被视为安全或不安全。

RAG 大模型

图解 transformer——逐层介绍

为了简化可视化，从这里开始，暂时放弃第一个维度（samples 维度），并使用单个样本的二维表示。

Transformer 大模型图解

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

其通过将 H 视为恒等映射，并将损失函数 ℓ 设为均方误差，以便衡量模型在输入上的外推预测能力，并通过将模型与一个基于状态直接进行外推的“预言机”（oracle）进行对比来评估其中一个公式

Transformer 大模型

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