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Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体（Multi-Agents）究竟是什么它是基于LLMs且由多个互相协作或竞争的自主单智能体组成的，其主要含义是在通过集体行为解决复杂问题（好比一个团队或一家企业解决用户或客户的复杂需求

Coze 多智能体

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

推荐想要了解AI的人都不要错过：https://arxiv.org/html/2507.13334v1 我非常的惊喜，因为它提供了一个特别清晰的框架来回答了“上下文工程是什么、为什么、怎么做”的问题。

上下文工程 AI

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

depth of field,super fine 3 --ar 3:4 --q 2 --v 5 --s 750 1）正视图: 正面拍摄是一种以反映人物或事物的正面特征为目的的拍摄视角

视图视角构图

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

此外，还需要关注系统各组件的响应时间，比如检索延迟，语言模型生成延迟等。

大语言模型 RAG检索增强

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

#用户输入：推广产品：[推广产品，示例：Ming是一款全能的人工智能助手插件] 产品特点：[产品特点，示例：一键回答问题，辅助用户阅读还能总结文章摘要] 情感倾向：[情感倾向，示例：喜爱，赞美，

提示词 prompt

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

比如这是一个 AI 主题的数据，那么就打上一个双层标签#AI/数据。

AI写作 GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

sd-webui-prompt-all-in-one 这个插件是秋叶整合包默认使用的提示词插件，功能特别强大，没有使用秋叶整合包的小伙伴可以试试。

Stable Diffusion 提示词

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B，无论是科目问答，推理性能，数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多（这里的数据是基于关键基准上测试的）。

ollama gemma qwen

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

BGE系列模型如下： BGE系列Embedding模型的效果目前，Embedding领域的评测比较有影响力范围覆盖较全的是HuggingFace的MTEB排行榜。

开源模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

预处理器的作用是对提供的参考图片进行处理，提取出图内的特征，后面我们将用“提取图”这个词作为统一代名词； 6.

Canny SD

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

连接到特征存储如何创建自定义提示模板如何创建使用少量镜头示例的提示模板如何使用部分提示模板如何序列化提示连接到特征存储特征存储是传统机器学习的一个概念，它确保输入模型的数据是最新的和相关的

大模型

手把手教你认识学会LangChain

数据增强的生成，数据增强生成涉及特定类型的链，它首先与外部数据源交互以获取数据用于生成步骤。

langchain

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

从中我们可以看出，闪光灯特效，有强有弱，AI绘画时会自动选择。

文生图

llm-action：让天下没有难学的大模型

足够惊艳，使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调，效果比肩斯坦福羊驼 2.

大模型 LLM

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

而这样的特性，对于专注于交互设计、可访问性和用户体验的 UX 开发者来说堪称完美。

开源模型

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