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使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

4、改善段落结构逻辑输入“优化段落结构”，可以检测段落缺乏连贯性的地方，并提出加强逻辑性的建议。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

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写作提示词

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大模型

使用ChatGPT润色出高品质文章！

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ChatGPT 写作

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

4.

Screenshot-to-Code 代码

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

用AI生成的指令增强大模型能力 OpenAI的大模型（InstructGPT、GPT-4等）能够取得巨大成功、去执行各种复杂和多样化的任务，一部分原因是使用了真实人类用户生成的开放域指令数据进行了微调

开源模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

4️⃣ 实施刻意练习例程 prompt：Design a deliberate practice routine for [topic or

ChatGPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

：7 随机数种子 (Seed)：8797124324 高分辨率修复（从 616x768到1232x1536）：放大算法 4x-UltraSharp，重绘幅度 0.2，其他默认配置 4.

Stable Diffusion

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

4.

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 4 关注重点简要的总结以下内容，最多50个字，并关注提及美国和印度的所有地方： <请把待总结的内容放到这里> 可以看到，输出的结果会更关注对美国和印度相关内容的总结

prompt 提示词

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

4.指导与问题通过提出以下问题或建议，进一步了解用户需求： - （问题或建议1） - （问题或建议2） 5.

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

; 3、通过ctrl+v快捷键实现输入功能 4、

RPA 自动化

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

4.

Stable Diffusion 文生图

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

通常无法准确地合成口型，导致生成的视频与音频不同步，主要原因包括两方面：（1）传统的基于像素的人脸重建损失无法准约束音频-口型同步：因为面部重建损失是基于整个图像计算的，而唇部区域只占整个图像的很小一部分（不到4%

wav2lip 语音

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

ensp; 标 1 是 index 所在的位置，可以看到跟之前的版本没有变化； · 标 2 和标 4

大模型

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