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Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

提示词生成器的核心功能 Anthropic的这款提示词生成器通过高级的提示工程技术，如链式思维推理，使AI能够生成针对特定任务优化的提示。

Anthropic 提示词生成器

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

作者还区分了热点选题和常规选题，并建议利用AI工具来辅助选题过程。

AI写作提示词

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

参与人员：Jerry Liu（LlamaIndex的创造者）、Bob（Weaviate的联合创始人/CEO）、Max（sid.ai的联合创始人/CEO）、Tuana（Haystack工程师）。

大语言模型 RAG检索增强

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

其次，引入了“协同扩散”算法，该算法能够在统一的去噪过程中协同使用具有不同潜在空间和预定义分辨率的各种预训练扩散模型。

PanGu-Draw 文生图

大模型时代-行业落地的再思考

我是很反对这个做法的，大模型（foundation model其实是更准确的说法）的过人之处不是因为参数量大，而是因为通用（跨领域的通用）以及追求通用的过程中涌现出来的能力，完全用领域数据只是之前模型训练方法的改变

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

为了解决模型难以部署到板端的问题，我们就需要通过模型量化来降低模型的复杂性，这个过程不可避免的会发生精度损失。

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

在微调过程中，通过反向传播算法对模型进行优化，使得模型在目标任务上表现更好；评估：使用目标任务的测试集对微调后的模型进行评估，得到模型在目标任务上的性能指标。

大模型微调

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

在语言（MMLU）、知识（GPQA）、编程（HumanEval）、数学（GSM-8K、MATH）等能力上，Llama 3几乎全面领先于同等规模的其他模型。

meta llama3

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

先看左侧上部：Instant ID 通过 IP-Adapter 技术提取参考图片中的面部特征信息，然后通过交叉注意力（Cross Atttention）将面部特征信息传递给 UNet，用于在反向扩散过程中影响人脸的生成

ControlNet 文生图

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

4x-UltraSharp 算法文件下载：https://www.123pan.com/s/ueDeVv-YmKI.html 提取码:lgyh 安装路径：models\ESRGAN 2、GFPGAN 可见程度

SD 高清老照片修复

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

ensp; 支持自定义配置，用户可以根据需求定制功能参数，实现个性化设置提供了简洁易用的API接口，使得开发者能够更加自由地扩展和定制功能缺点：需要一定的编程基础和配置理解

EverydayWechat

AI赋能实验室：儿童绘本插图

含义解析：此幻想艺术的儿童插图风格，描绘出一个充满好奇心和顽皮举止的动物角色，将要在一个活力四溢而又神秘的场所开启它的冒险旅程。

插画文生图

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

· 程序控制（Refs）: 精确控制对话流程，允许开发人员创建定制的对话体验。

ProChat 大语言模型

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

考虑诸如照明、噪音水平、人体工程学以及必要的工具或资源等方面。"

提示词

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

如上图展示的那样，数据向量化过程利用了诸如词向量模型和卷积神经网络等人工智能技术。

向量数据库大模型 cpu

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