文章列表-AI魔法学院

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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

主要架构图如下：文档切片及检索示意图如何构建关键信息？

开源模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

（注意：还是需要训 Reward Model 的，只是不会在对齐的时候进行参数更新） GRPO和PPO的对比 Infra 模型训练的工程优化方面（infra）仍有很多给人启示的点

Deepseek-V2 大模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

词表大小：123K -> 73K -> 73K 从 MiniCPM 2.0 开始，词表大小被大幅精简至 73K，有效提高了模型的处理速度和多语言场景中的适用性

MiniCPM3-4B 大模型

大模型应用设计的10个思考

3 代码用于语法和过程，模型用于语义和意图在现代编程领域，代码和模型之间的分工变得越来越明确。

大模型应用

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“不要工资、无需五险一金、永不离职，只要7999，数字人员工带回家。”

数字人

投资人逃离大模型

值得一提的是，在此期间一系列地方政策开始落地，比如《北京市促进通用人工智能创新发展的若干趋势》、《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案》等。

大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

在人工智能技术飞速发展的今天，智能体成为了大模型落地应用的关键工具。

智能体平台对比

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

：需要提供者这么多的正向提示词：有时候不放心，还要追加一连串重复的形容词：同时再提供一堆的负向描述

SDXL

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。

语音识别 Faster-Whisper

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

1、杂志封面提示词： masterpiece,(best quality),(1girl),solo,(high contrast:1.2),(high saturation:1.2),((hands

stablediffusion sd 文生图

十大开源语音识别项目

这些项目不仅在语音技术领域具有重要意义，而且为语音识别应用的发展提供了有力的支持。

语音识别开源项目

领域大模型-训练Trick&落地思考

预训练过程中，可以加下游SFT的数据，可以让模型在预训练过程中就学习到更多的知识。

垂直训练大模型

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

ControlNet模型一个利用qrcode模型的图图融合模型这边是下载链接以及安装方法：总之是一个使用方式非常简单的ComfyUI插件接下来是使用方法再开始构筑工作流之前我们需要先安装插件

comfyui 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

两个CLIP模型的对比如下所示：可以看到CLIP ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的

Stable Diffusion 文生图

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC产业链：国内AIGC产业链全景图： 1、上游，基础层：它是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支持。

生成式AI

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