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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

Performance on Grade School Arithmetic · 论文链接：

过拟合小模型

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

技术背景 Zephyr-7B基于Mistral AI的开源大模型Mistral-7B，通过直接偏好优化（DPO）技术在公开数据集上进行精细微调。

大语言模型开源模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

直接连着游戏，获得了 2fps 的风格迁移画面一边输入，一边生成二、以SD 基础模型进行训练和优化的其他模型以SD 基础模型进行训练和优化的常用模型介绍

Stable Diffusion 文生图

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

2、下载INT4量化后的预训练结果文件在上述的依赖环境安装完毕之后，大家接下来就要下载预训练结果。

提示词 prompt chatgpt

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

原始的扩散模型，虽然在生成图像方面表现出色，但存在两个主要限制： · 一是它不能直接从文本提示（prompt

Stable Diffusion 文生图

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

所有内容均按照重要性和独特性进行排序，并将链接附在下方。

Transformer

做大模型需要的环境设置

但是中间竟然是自动安装，在安装前的确认[Y/N]的时候，conda直接跳过了，默认是Y。。。

开发环境

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

- 实际任务连接：开发者可以通过自定义行为将GPTs连接到现实世界的API，如数据库和电子邮件等。

GPTs 知识库

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

最后，全局跳转条件的场景： “正在对话”这个标签显示了当前哪个代理具有处理问题的优先权，扣子允许用户设定在一轮会话后，优先级是停留在刚处理完问题的代理，还是回到开始结点连接的第一个代理

多代理模式大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

这种类型的文件可以包含各种组件，例如图像、文本和链接，这些组件都是可以被选中、搜索和易于编辑的。

大语言模型 python

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

以下是几种常用的方法： · 贪心解码（Greedy Decoding）：直接选择概率最高的单词。

大模型

ChatGPT写论文指令全集

二、论文撰写的流程接下来我们看看写论文的一般步骤，大致分为以下几个过程： 1.

ChatGPT 写作

混合专家模型 (MoE) 详解

在训练过程中，这些专家和门控网络都同时接受训练，以优化它们的性能和决策能力。

MoE大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

使用diffusers库，我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图，具体代码如下所示： import torch from diffusers&

StableDiffusion 文生图

详解 Diffusion (扩散) 模型

在下采样层和上采样层之间添加跳跃连接以获得更好的梯度流。

Diffusion 开源模型

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