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Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

不会写的同学，可以使用WebUI中的反向推导工具先生成一个，然后再进行修改，我这里贴出这张图的提示词：（2）基础生成参数设置。

图像文字

个人从零预训练1B LLM心路历程

笔者工作比较忙，项目过程中还遇到了算力断供的情况，因此断断续续进行了8个月的时间，过程中，也得到了 @lishu14 的帮助。

LLM 训练

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

这对于想要使用LLM来帮助客户或员工进行开放式对话的企业来说是不可接受的。

StreamingLLM 写作

SD入门教程零：应用场景

游戏开发者利用SD来快速创建游戏资产，如角色、环境和道具，这可以加速原型设计和游戏内容的迭代。

Stable Diffusion 文生图入门教程

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

大多数具有竞争力的神经序列转换模型都具有编码器-解码器结构。

Transformer 大模型

动作识别模型有哪些

最终联合训练，并分类。

动作识别模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

使用 “--api”模式启动你的stable diffusion · 使用一个可视化http请求工具

文生图 api

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ghostmix模型作者认为，应该尽可能的少做大模型，然后使用lora、ControlNet等微调工具来适配更多的场景。

Stable Diffusion

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

Mixtral 8x7B的核心是它那颇具创新性的专家混合（MoE）架构。

开源模型 Mixtral 8x7B

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

是一个操作简单的大模型部署工具！

Qwen1.5 开源模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

局部注意力具有相同的特性，而将循环块与局部注意力混合则可以保留这一优势。

transformer 训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

这个未来可以具体说，目前还没有遇到。

Stable Diffusion 图生图

更强的小型LLM：Zephyr-7B

通过一系列聊天模型完成和随后的GPT-4（UltraFeedback）评分来收集人工智能反馈（AIF），然后将其转化为偏好数据。

Zephyr-7B 大语言模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这一点类似于我们优化推荐系统，并非简单的优化精排模型，而是需要端到端的从召回，粗排，精排，重排环节作为整体来优化，避免形成错配，如图出现不对齐现象，不管精排模型如何优化都难以达到好的优化目标。

RAG 大模型

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