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MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

3️⃣ 描述背景设定：你也可以详细描述背景，但要注意，在多主题场景中，过多的具体环境细节可能导致混乱。

Midjourneyv6 文生图提示词

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

明略科技着重于数据分析和知识图谱构建，结合大数据技术和大模型算法，为企业级客户提供智能决策支持和数据驱动的运营管理方案。

大模型调研

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。

开源模型大语言模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

这将引导模型朝着你期望的方向输出内容，并降低收到无关或错误回复的可能性。

prompt 提示词

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

狼女孩 wolf girl 猫女孩 cat girl 木偶 marionette 黏土手办 nendoroid 数量

提示词 prompt 文生图

大模型时代-行业落地的再思考

很多人认为行业大模型是用一个7B/13B的模型架构完全用领域数据训练一个模型，因为参数量达到了“大”的标准，数据完全用的是行业数据，就称作行业大模型了。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

数据有三个不同来源。

BGE M3-Embedding 多语音检索

GGUF格式详解

内存映射(mmap) 指允许直接从磁盘映射数据到内存地址空间，加快了数据的加载速度。

GGUF 大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

； 2、倒逼企业重塑数字底座：大语言模型在运行逻辑上不同于互联网时代，且需要企业有相当坚实的数字底座。

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

第一种方式成本极高，大模型由于有数千亿的模型参数，光部署计算资源的投资就得上亿。

人工智能大模型

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

正因如此，我精心筛选分析了4259个AI产品(web)，覆盖了从访问量、增长速度到营收等关键数据。

生成式AI

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本。

meta llama3

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

图1 DB-GPT项目原生对话示意图 02 数据集公开的 Text2SQL 数据集比较多

Text2SQL RLHF

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

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