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Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.改写/同义词替换检测：有时抄袭者会改写原文，使用同义词替换原来的词汇，或改变语序。

Prompt ChatGPT

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

然而，现有的个性化生成方法无法同时满足高效率、ID保真度以及灵活的文本可控性三个要求。

PhotoMaker 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

读取电脑桌面上的Excel表格（销售人员业绩清单），按照从高到低排序，然后用钉钉发给老板；第二，用163邮箱给某个人发邮件；第三，到京东上去找畅销的笔记本电脑；hmm…TARS的工作原理包含了三个核心组件，分别是大语言模型

大模型

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

今天继续学习ComfyUI，本推文主要讲铁锅炖的实验：如何改模型地址、尝试与blender一起打开、添加第一个controlnet节点树。

comfyui 文生图

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

聊聊AI产品做算法备案这件事

因为我们近期也拿到了AI算法备案，所以也想分享一些自己的经验，至少你要知道在AI这块，国家规定是什么样的，别做违法的事。

工作

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

、wizardLM等等增加开源大模型的授权协议，注明能否商用引入更多维度的评测：数学能力、代码能力、开放域问答、多轮对话、头脑风暴、翻译…… 评测维度更细分，比如信息抽取可以细分时间实体抽取能力

大模型人工智能评测

中文通用大模型最全汇总

，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练；基座模型的上下文长度扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练；基于 Multi-Query Attention 技术实现更高效的推理速度和更低的显存占用

大模型开源模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

4.是否可以区分概念逻辑类知识与事实记录，后者可以通过模型外部的文档来提供，而模型只要学“

大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

所有网站都会有很多网络漫游器来爬取页面，其中越优秀的网站蜘蛛越多，不过我们要区分蜘蛛的真伪，同时了解各种蜘蛛，屏蔽一些对网站无用的蜘蛛，避免养“蛛”为患。

爬虫蜘蛛详解

LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。

大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

语言模型将文本作为输入——该文本通常被称为提示。

大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

例如，可以通过简单地替换类词来定制人类ID的年龄和性别。

PhotoMaker 文生图

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

LLM（大规模语言模型）的微调不再困难！！

大模型

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