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5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

提示词：为根据文本生成图像的大型语言模型创建 10 个高度详细的文本提示词。

写作大模型聊天 ChatGPT

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这其实是一个看起来好像很简单，但要做好，其实并不简单的一个事情。

Prompt 大语言模型 RAG

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

这里我们要改一下他的国内镜像源，这样，不用魔法，都可以下载模型！

MoE 专家混合模型

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 智能化发展：未来，WeChaty 可能会结合更多智能技术，如语音识别、图像识别等，进一步提升微信机器人的智能化水平，为用户提供更加便捷和智能的服务。

微信接口

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

而且，这些模型还能熟练地用API、写代码，就像个智能助手。

Qwen1.5 开源模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

“在这个假设之下，好的平台产品，如果能高效地让更多的工程师能够像操作标准化软件一样做 finetuning、deployment

李彦宏小模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

01 — 在和ChatGPT这类的大模型LLM对话时，有时候会感觉好像在与一只七秒记忆的鱼对话，因为它能处理的令牌token长度是有限制的。

大模型 llm框架

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

它将这些复杂的数据转换成数字表示，就像给它们贴上了标签一样。

开源模型

什么是ChatGPT？

之所以结果的 2 是对的，仅仅因为它读了太多的文字资料以后，隐约感觉到 7 结尾的文字，乘号，6 结尾的文字，和 2 结尾的文字比较「押韵」从语感上比较像一首诗，所以它就学会了这样的文字

ChatGPT OpenAI 大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

OpenAI 在内，都撞到了同一堵墙根据 The Information 的最新报道，OpenAI 的下一个旗舰模型可能不会像其“前辈”那样带来巨大的飞跃。

Scaling Law AI大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

定义3：无监督学习没有样本粒度的标注，因而无法像监督学习那样学习明确的映射f(x)~y；但无监督学习可以在分布之间建立映射作为学习目标，即distribution(F(X))~distribution(

大模型泛化

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

通过合适的提示词，你几乎可以精确控制图像中的每一个元素。

Midjourneyv6 文生图提示词

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

你可以让 Agent 思考，并给它一个目标，甚至是像“创造世界上最好的冰淇淋”这样模糊的目标。

大模型

掌握Prompt的6心法

又比如有些人会给人工智能系统一个更复杂的Prompt,像是: "请为我写一篇关于气候变化的文章,文章需要引用权威数据,并提出应对建议。"

prompt 写作

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别

大模型

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