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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

GPT-3.5）提问上述问题，大模型可以准确给出 SQL 答案，这也是因为 LLM 本身语言理解能力强大，同时提问的自然语言问题比较 easy。

Text2SQL RLHF

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一款开源图像生成软件 2.

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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

此外，LlamaIndex 为结构化和非结构化数据提供索引，包括列表索引、矢量存储索引、树索引和关键字表索引的分解，以及图索引、Pandas 索引、SQL 索引和文档摘要索引，可以毫不费力地与大语言模型一起使用

大语言模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索增强

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

开始具体分析韩国的Avatar运营情况，一个图表直接上最重要的收入数据，并对数据进行总结。

PPT 腾讯立项汇报

2023年人工智能行业总结（精简版）

GPT4V多模态模型和Gemini的发布让大模型能够看图看视频作答。

人工智能行业总结

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

判定用户的真实意图。

大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

OpenAI最近结束的开发者大会（详情见：OpenAI发布会，千字文全面解读）上，引入了备受关注的新技术——GPTs。

GPTs 教程

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

2）优秀的产品/想法是用新技术解决了一个老问题—确实解决的更好了；3）平庸的产品是用新技术把一个老问题，以更烂的体验从新解决了一遍。

大模型

大模型训练工程那些事

基于这些科学的认识理解，业界铺开了训练大模型的运动。

训练工程大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

在RPA领域中，存在一些细分赛道，每个赛道都侧重于解决特定类型的业务流程自动化需求。

GitHub 数据处理RPA

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

你只需要点击系统托盘，找到Ollama的图标，然后右键点击，在弹出的菜单中点选“重启更新”即可。

Qwen3 开源模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

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