文章列表-AI魔法学院

文章列表

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

它可以轻松地扩展和个性化，并作为免费的开源软件开发。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

许多研究工作利用LLMs作为构建AI代理的基础，并取得了重要进展。

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

这也是目前文生图 AI 工具普遍存在的问题。

ADetailer 安装文生图

AI产生意识，对人类意味着什么

至今结果尚无定论，一些人支持“整合信息理论（integrated information theory，IIT）”，另一些人则支持“全球工作空间理论（global workspace theories

AI 意识

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

（1）选择好大模型，填写合适的提示词和反向提示词。

图像文字

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。

大模型学习

【进阶】-文生图术语解释

黑话# 缩写/术语解释 oneshot 一张图

文生图

12个RAG常见痛点及解决方案

下面是四种不同的查询转换: 路由:保留初始查询，同时确定它所属的工具的适当子集，将这些工具指定为合适的查询工作。

RAG 大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。

XVERSE-V 多模态大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

泛化大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

2、零样本语音克隆创新功能该模型具备令人惊叹的零样本语音克隆能力。

OuteTTS-0.1-350M 音频

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

需要套用特定模板[2]，类似Llama-2-Chat 适用场景文本续写：

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

代码实现我们需要使用3个主要工具/组件： 1、LlamaIndex是一个编排框架，它简化了私有数据与公共数据的集成，它提供了数据摄取、索引和查询的工具，使其成为生成式人工智能需求的通用解决方案

RAG 大语言模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

社交性：智能体应该与人类或其他虚拟智能体一起工作。

大模型

<...60 61 62 636465 66 67 68 69 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1