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为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

从上面的例子可以得到以下一些直观的认识： 1）LLM和RAG本质上还是面向的内容生成，是在知识和信息层面做工作。

Agent 大模型

超实用的通用ChatGPT指令！

我正在寻找一种[文本类型]，它能够以清晰简洁的方式向[理想的客户角色]解释我的[产品/服务]的特性和优势，从而引导他们进行购买。

ChatGPT 提示词

高级 RAG 技术——图解概览

二、原始 RAG 本文讨论的 RAG 流水线起始于一个文本文档语料库。

RAG 检索图解

手把手教你认识学会LangChain

评估它们的一个新方法是使用语言模型本身来进行评估。

langchain

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

本文旨在通过对国内几家主要厂商的语音识别技术与 Whisper 技术进行评测和对比，以期更全面地了解国内语音识别技术的现状与概况。

语音识别 Faster-Whisper

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

减少幻觉现象：RAG显著降低了LLM产生幻觉的倾向，使生成的文本更加基于数据。

RAG-Fusion 检索增强

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

我认为这确实是一个重要且有挑战性的工作，但是今天要讨论的文本是有一个前提条件的，那就是有标题（目录）存在。

大模型

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

各节点按当前运行状态依次高亮，非常有利于理解生成式AI模型（Stable Diffusion）的基本原理。

comfyui 文生图

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

原则一：清楚、明确的指令 1、使用分隔符标识重要文本如用''' *** ---等，例：请对如下文本进行摘要''' 文本内容 ''' 注意内容与提示词的冲突即，避免需要处理的内容包含某指令

prompt 大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

本篇大型语言模型（LLM）课程分为三个部分： LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。

LLM 大模型 GitHub

Sora物理悖谬的几何解释

我们将观察到的一个样本看成是原始数据空间中的一个点，大量的样本构成原始数据空间中的一个稠密点云，这片点云在某个低维流形附近，这个流形被称为是数据流形。

Sora 解释

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

同时，FaceChain欢迎开发者对本Repo进行继续开发和贡献。

妙鸭相机

提示词框架：Markdown结构法

Markdown是什么 Markdown是一种轻量级标记语言，它允许用户使用易于阅读和编写的纯文本格式来编写文档，然后可以转换为结构化的HTML或其他格式。

prompt 提示词

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

以下为本文目录，建议结合要点进行针对性阅读。

大模型 AI编程

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

拆分为块：将加载的文本拆分成较小的块。

开源模型

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