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混合专家模型 (MoE) 详解

然而，本篇博客文章将主要聚焦于自然语言处理领域的应用和探讨。

MoE大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

## 任务我用自然语言告诉你要生成的prompt的主题，你的任务是根据这个主题想象一幅完整的画面，然后转化成一份详细的、高质量的prompt，让Stable Diffusion可以生成高质量的图像

提示词 SD 绘画

llm-action：让天下没有难学的大模型

从6B到65B，从全量微调到高效微调（LoRA，QLoRA，P-Tuning v2），再到RLHF（基于人工反馈的强化学习）。

大模型 LLM

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

事实上生成式人工智能并不是那样，不需要挥动魔杖就能瞬间神奇地将新发现的专业知识赋予人工智能。

prompt 提示词

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

而Reor就为此而生。

Reor 开源工具知识管理

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

但是，具体每个模型消耗多少显存，需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。

大模型

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

有人说这是一个信息洪流的时代，我觉得不对，这简直是泥石流。

AI写作提示词

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

如果你想在自己的应用中集成微信的功能或开发自己的微信机器人，那么WeChatpy是一个非常值得考虑的选择。

WeChatpy 开发库

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

所以我重点选择了几个大多数人会经常在生活、工作、学习中遇到的场景。

copilot ima 知识库

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

—1— OpenAI RAG 架构设计新范式剖析 1、无向量化 RAG 架构设计新理念 RAG 技术的核心目标是解决大语言模型（LLM）在处理特定领域知识时的局限性，比如“失忆”问题或者长文本处理的高昂成本

OpenAI RAG 架构

12个RAG常见痛点及解决方案

Barnett等人的论文《Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System》介绍了RAG的七个痛点

RAG 大模型

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

代写论文，不知道有多少朋友听说过，这是一门严格来说有点小众，但盈利空间非常可观的生意。

chatgpt 提示词

字节，悄咪咪做了个 Liblib

在国内做 AI 生图的创作者，几乎没有没听过 Liblib 的。

Lumi 大模型

写好Prompt要记住这六点！

写好一个有效的prompt是实现与人工智能成功互动的关键。

prompt 写作

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

引言记得Zero-Shot COT[1]里的那句Let's think step by step吗？

prompt 大模型

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