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自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

3.

大语言模型运行

用ChatGPT写论文prompt大全

3、研究理论指令你好，chatGPT。

prompt

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

3.

Coze 多智能体

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

（3）根据投资风险与收益的不同，可分为成长型、收入型和平衡型基金。

GPT

SD艺术二维码还有人不会做?

目录 1.认识二维码 2.转化二维码 3.生成二维码(懒人版/SD版本) 4.美化二维码 5.相关模型资料下载(底模/cn模型) 认识二维码为啥叫二维

文生图

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

3.

PhotoMaker 文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

3.

开源模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

如下图所示：注意，目前ChatGLM-6B有3个版本可以使用，没有量化的版本做推理需要13G的GPU显存，INT8量化需要8GB的显存，而INT4量化的版本需要6GB的显存。

提示词 prompt chatgpt

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

比如说在包含数百万本书、文章和网站的数据集上预训练像 GPT-3 这样的语言模型。

大模型训练

llm-action：让天下没有难学的大模型

ensp; 大模型国产化适配2-基于昇腾910使用ChatGLM-6B进行模型推理 · 大模型国产化适配3-

大模型 LLM

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

3.改进弱到强的泛化是可行的。

OpenAI 人工智能

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

总的来说，看起来效果还不错，下面跟着树先生一起来试试水~ 本文我将分 3 步带着大家一起实操一遍，并与之前 ChatGLM-6B 进行对比。

知识库

大模型能力评估体系

github.com/tjunlp-lab/Awesome-LLMs-Evaluation-Papers 该综述将整个大模型评测按照评测维度的不同分为了 5 个评测类别：（1）知识和能力评测，（2）对齐评测，（3）

大模型评估

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

上下文工程会在以下3个方面带来好处。

上下文工程 AI

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基础模型(Foundation Model[3])，面向特定领域不能直接应用，因为领域知识不在预训练的数据集中，比如：较新的内容。

知识库

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