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造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

越来越多的模型创作者，都在画面的真实性上做文章，涌现了一批几乎可以乱真的大模型。

文生图 SDXL

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

那么当画面中有多个人的时候，我们应该选用哪一个人呢？

MoveNet-SinglePose Google 模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

“我们对DeepSeek-V3 进行了全面的基准测试。

DeepSeek V3 开源模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

一方面，开源社区也有了可以与 ChatGPT “一较高下” 的开源模型；而另一方面，各模型在如何提升 LLM 的指令表现方面以及评估 LLM 效果的方法不尽相同。

训练大模型 belle

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

接下来，我们再回到ollama官网的模型页面，在模型列表处找到Gemma，点进去。

ollama gemma qwen

将任意文本转换为知识图谱

网络图是美丽的对象（只要看看上面的横幅图片，是不是很漂亮？）。

知识图谱转换文本

搞了一个Dify开源知识库

://cloud.dify.ai/apps 进阶版（打怪升级）进阶版（打怪升级）：按照我对某类似产品的使用习惯，分为提示词编排、大模型、工作流、工具、知识库、应用等方面。

Dify 大模型知识库

中国AI大模型，应该如何商业化

如今，大模型的商业化问题再次被摆在台面上。

大模型 AI

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

行为偏好数据集：这部分数据是经过人工筛选的，仅包含2,000个样本，但它们在对齐人类偏好方面发挥着关键作用，需要注意这部分数据没有在当前项目中公开。

大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

上面的问题，都可以替换成正在面临的[更具体的问题] 4.

教育 AI 学习

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

下面来看基于 Assistants 的新架构： OpenAI 的 Assistant 助手与 Retrieval 检索工具。

检索增强生成大语音模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

OpenAI最近结束的开发者大会（详情见：OpenAI发布会，千字文全面解读）上，引入了备受关注的新技术——GPTs。

GPTs 教程

开源的大模型数据集

下面是最近看到的开源数据集，后面也会持续积累，不断提升数据集的量和质，促进大模型效果步步提升。

开源模型数据集

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

人工智能和AIGC产业链结构人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三个层面。

生成式AI

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