文章列表-AI魔法学院

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一文带你认识ELMo

最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应用到很多任务中。

embedding

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

打磨文字以符合学术风格，提高拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性。

论文提示词写作

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

总体使用起来，界面感觉还挺简单的，如果要求不高的，基本不需要改动什么配置，直接选择源和目标就行了。

FaceFusion 教程

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

- mail: jackeyliu000@163.com 6 - version: 0.3 7 - language: 中文 8 - description: 你专注创作朋友圈小段子，这些段子体现了现代年轻人和职场人的现实困境和心理状态

Prompt 提示词 Markdown

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

但是它们体积很大，通常为2G-7G。

SDXL

用ChatGPT快速完成论文全流程

这种深入的文献探索可以帮助研究者确定一个具体而有影响力的研究问题，如“人工智能如何在提高远程教育学生的参与度中发挥作用？”

ChatGPT 写作

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

具体来说，团队缺乏处理大规模数据和资源项目的经验，因此，许多事情实际上需要靠智谱 AI 自己摸索，一边学习一边实践。

智谱 AI

Fooocus更新了2.3

具体看之前文章 fooocus预设设置其实就是我们这个文件夹，把我们常用的预设，比如模型设置，参数等都保存到这里，然后现在ui上可以直接切换选择。

fooocus 文生图

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

结束虽然这些步骤的具体实现可能会根据您的数据、您使用的Embeddings和您的项目需求而有所不同，但将它们合并到您的ETL过程中可以帮助确保您的Embeddings尽可能干净和可靠。

RAG 大模型

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

他在体验了Suno v3后，认为AI达到的水平不亚于人类作曲。

音乐音频

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

http_api_url', { withCredentials: true }) 与 XMLHttpRequest 对象类型，EventSource 对象有一个 readyState 属性值，具体含义如下表

GPT

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

我把这篇长文翻译了下，并加上自己的一些理解和体会，接下来让我们一起看看大佬都说了些什么吧！

Agent

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

· ⽐如利⽤问答对进⾏匹配，⽽不是简单的上下⽂⽚段，具体步骤是: 1.使⽤

大模型

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

关于Instant ID模型的使用方法就介绍到这里，总体测试下来感觉，人物的相似度还是非常高的，比起之前的一图换脸插件roop的效果提升了不止一点点，甚至可以与lora模型不相上下。

Instant ID 文生图

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