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Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

所以这里先提供一个总览的视角，帮助大家对各种采样器有一个大致的了解。

绘画采样器 SD

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

为了个性化 LLM 应用程序，您可能希望将 LLM 与有关特定用户的最新信息结合起来。

大模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

广泛共识: 在学术界和工业界都得到了广泛认可。

生成式AI

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

无论您是投资者、创业者、AI 从业人员还是希望提高工作效率的普通用户，这份报告都将为您剥去迷雾，揭示哪些AI产品真正值得您的关注。

生成式AI

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架构，使我们能够按照一定的标准范式去设计自己的Agent。

大模型 LLM Agent

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

以下测试结果也是魔法哥的主观判断，请谨慎看待： · Moonshot API 的输出速度比不上 GPT-3.5 Turbo，但明显比 GPT-4 Turbo 要快一些。

Kimi Chat 大模型 API

理解 o3 及其技术分析

目前o1还有两个无法解释的地方： o1模型API不能控制temperature o1的reasoning token总是64的倍数 2.3、多路推理方式的推测（1）

o3 技术分析

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

注意几点：名字不能模糊（get_weather总比tool_1好）描述要清晰，别让模型靠猜第二步：生成调用指令用户提问：“33加77等于多少？”

Function Calling 大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

图5-11 UniPC采样器的图像质量图5-12 一个有关所有采样器的简单对照（来源：https://stable-diffusion-art.com/samplers/） 5.4 总结与建议

文生图

教你用StableDiffusion设计AI数字人

那么结果如何呢？

文生图

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

读者可自行搜索相关文献或开源代码。

BERT 语言模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

它实际上就是一个比较专业的Stable Diffusion运行界面，只不过是节点式的。

comfyui 文生图工作流程

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

每一个智能体的身份、职业和与其他人的关系，都包含在一个一段话的提示词之中。

大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

GLM-Z1-32B-0414：主攻推理，序列长度介于32K到128K之间 § GLM-Z1-32B-Rumination-0414：主攻推理，序列长度为128K 而随着一系列模型的开源，智谱也解锁了一项行业之最

GLM模型智谱

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