文章列表-AI魔法学院

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从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

它实际上就是一个比较专业的Stable Diffusion运行界面，只不过是节点式的。

comfyui 文生图工作流程

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

广泛共识: 在学术界和工业界都得到了广泛认可。

生成式AI

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

每一个智能体的身份、职业和与其他人的关系，都包含在一个一段话的提示词之中。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

简短总结混合专家模型 (MoEs): · 与稠密模型相比，预训练速度更快 · 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 · 需要&

MoE大模型

理解 o3 及其技术分析

目前o1还有两个无法解释的地方： o1模型API不能控制temperature o1的reasoning token总是64的倍数 2.3、多路推理方式的推测（1）

o3 技术分析

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

以下测试结果也是魔法哥的主观判断，请谨慎看待： · Moonshot API 的输出速度比不上 GPT-3.5 Turbo，但明显比 GPT-4 Turbo 要快一些。

Kimi Chat 大模型 API

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

但是，如果我们可以访问 LLM，则使用来自目标域的数据在目标任务上对其进行调整和微调通常会产生更好的结果。

大模型训练

教你用StableDiffusion设计AI数字人

那么结果如何呢？

文生图

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

ensp;Apple Silicon 性能将视频质量修复为压缩标准化修复 Windows 防火墙导致的下载卡住问题我总结了一下

FaceFusion 文生图

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

你看到一篇文章，会去分析作者的立意和结构，这叫做逆向；你拿到一个 apk 文件，去反编译软件包寻找想要的代码片段，这也叫做逆向；甚至对车辆、飞机、火箭的生产过程进行逆向…… 总之，逆向就是在你不掌握原理和过程的情况下

chatgpt 提示词 prompt

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

必读！RAG好用的3种Router

然后，它选择在最相关的训练查询中表现最佳的专家模型来执行测试查询。

RAG Router

AI生成卡通人物项目|VToonify

广泛的实验结果表明，我们提出的 VToonify 框架在生成高质量和时间上连贯的艺术肖像视频以及灵活的风格控制方面优于现有方法。

AI生成卡通人物 VToonify

12个RAG常见痛点及解决方案

这里使用“痛点”而不是“失败点”，主要是因为我们总结的问题都有相应的建议解决方案。

RAG 大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

GLM-Z1-32B-0414：主攻推理，序列长度介于32K到128K之间 § GLM-Z1-32B-Rumination-0414：主攻推理，序列长度为128K 而随着一系列模型的开源，智谱也解锁了一项行业之最

GLM模型智谱

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