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Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

效果反推大法：从一个生成结果出发，让AI反向推导出是哪个提示词让它如此出色。

大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

实验与结果对于多任务预训练，我们冻结LLM的权重，只优化音频编码器。

大模型语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

在实际使用时，需要一次性将基础模型（如果用到lora，需要一同加载）转化为ONNX模型，然后在生成图片时选择ONNX模型，并选择Tensorrt方式（不需要指定lora)

Stable Diffusion 文生图

回望做大模型一年后的感悟

先不管大家模型最终效果如何，至少是花了真金白银做出来的，而且这个是一次训练的成本，还有大量的试错和实验，真实花费代价在几倍以上。

大模型感悟

文生图生成不同年龄段模特的提示词

hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.1), 【中文意思：不适合工作场所

年龄文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

· 企业检索应用：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成（RAG），这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎

大模型

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 最初主要应用于一些自然语言处理场景，比如翻译、文本分类、写小说、写歌等。

人工智能

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

2.2 使用人群/场景那么ComfyUI适合那些人群使用以及它的使用场景是什么呢，下面我列出了6类：图像生成与编辑：数字艺术家、设计师和摄影师可以利用 ComfyUI 进行复杂图像生成和深度编辑

comfyui 文生图工作流程

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

如果一个文章中大量的内容都被引用自其他来源，并且没有适当的注释或引用，那么可能存在抄袭。

Prompt ChatGPT

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

如果需要针对你自己的领域定制，需要将 fewshot 里的内容更换为更合适的内容，比如你的 Action 里可能会有"Send message to someone"，这里的 Action "Send

LLM Agent 图解

prompt中的分隔符号的正确使用方法

不同类型的分隔符号及使用场景常见的分隔符号包括逗号、分号、冒号、引号、括号、书引号等。

prompt 分隔符

面向知识图谱的大模型应用

知识图谱的应用由来已久，如果企业已经投资了知识图谱系统，而且效果还不错，需要用LLM重新实现一遍么？

知识图谱大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

Regression[B, 2K, H, W]：基于中心点来回归17个关节点坐标值 · Keypoint Heatmap[B, K, H, W]：每种类型的关键点使用一张Heatmap进行检测，这意味着多人场景下这张

MoveNet-SinglePose Google 模型

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

，时长00:18 你可以调整某些参数或表述，使其更贴合实际应用场景的需求。

Anthropic 提示词生成器

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

费曼技巧（Feynman Technique）：以简单语言解释复杂概念，如果你不能简单地解释一个概念，那就意味着你还不够理解它。

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