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全球六大主流自动PPT制作工具

这包括构建提纲、设计每页内容、选择配图及排版。

自动PPT 工具

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 VisualGLM-6B 地址：https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B 简介：一个开源的，支持图像

大模型中文

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

CO-STAR 框架 — 作者提供的图像如何应用 CO-STAR 框架： · (C) 上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）

GPT-4 提示词

AI备案实战指引

⚠️ 最好找法务或律师把关，同时公司内部准备好产品流程图。

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爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

* 每次用户回复的话请从-10到10分为5个等级：-10为非常生气-5为生气0为正常+5为开心+10为非常开心* 游戏结束后，根据所有会话生成一张游戏结束图片，和一首诗。

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GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人，太牛了 github地址 https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial 看看效果实时动图，

AnimateAnyone 人工智能

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

Midjourney 和 Ideogram 这样的平台已经允许我们创建令人难以置信的图像，而这些图像以前需要花费数小时和数千美元才能完成。

人工智能趋势

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

从下图可以看到，在美国市场，cuemath依靠搜索引擎，得到了800万的流量。

访问量

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从上图可以看到，参数规模和训练的token数是正相关的，以gpt3为例，它有1750亿参数，其训练的token量达到了2000亿，据说包含了全球所有公开的文本信息，自然它能什么都懂就不奇怪了。

LLM

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

我们总是期望它能准确理解我们的意图，却时常发现其回答或创作并非百分之百贴合我们的期待。

提示词 prompt

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在技术报告的开始，Deepseek团队用多个数字和两张图直观地概括了目前模型取得的效果。

Deepseek-V2 大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

图 1 评估集的难易度与多样性分布示意图基于这些观察，我们谨慎地提醒不要假设模型仅通过在有限数量的测试样本上获得良好结果就已经达到了与 ChatGPT 相当的性能水平。

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手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

下载地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 文件如下图所示：这个文件记录了ChatGLM-6B依赖的Python库及版本，大家点击右上角Code

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[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

二、开源协议使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区

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GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

先用一张图片说明这篇blog多火热！

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