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深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（二、软件和部署) 本期开始，为大家讲下这些大模型是怎么训练生成的首先，为了确保本系列的讲解流畅，我将直接深入讲解大型语言模型的代码。

大模型

用秋叶启动器安装fooocus，comfyui

首先下载a启动器即可，如果你之前下载过比如秋叶整合版webui直接复制该启动器一个文件即可。

ComfyUI安装

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

扩散模型的工作原理是通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，然后通过逆转这个加噪过程来学习恢复数据。

sora

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

论文地址： http://arxiv.org/abs/2309.17453 开源地址： http://github.com/mit-han-lab/streaming-llm

大模型 llm框架

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

——Yann LeCun 因此，当我们开发RAG系统时，不要让大语言模型已经知道解决方案的想法欺骗了您。

RAG 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp;AI 之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、论证、金句、笔记 4.不断重复…

Ollama AnythingLLM 阅读

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

而所用到的基础模型，以及相关的背景模板、人物模板、特效模板的名称，俱已列出，如下所示：如果您已经安装了 ComfyUI，那么也可以直接下载本文的原图，然后拖进 ComfyUI 的操作界面之中，即可打开本文原图的全部工作流程

文生图

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

文本搜索的局限性文本搜索的限制是它仅限于单个字符串的复杂查询，牺牲了表达能力，无法使用关键词、过滤器和其他高级功能。

RAG 大语言模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据以英文为主，不包含中韩日文，所有训练数据都是开源的，分词之后大约有1400B的tokens。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

2、由哪家公司开发？

Kimi 大语言模型

为什么说AI现在还不行！

注2：关于AI的计算模式参见《开源大模型LLaMA 2会扮演类似Android的角色么？》

大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

Alpaca full fine-turning 7B 从0到1复现斯坦福羊驼

大模型 LLM

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

通俗的说法是想走的快的时候，有马骑马，有汽车开汽车。

写文章

大模型能力评估体系

这种情况下，评测的真实意义有时会被忽视，而且开源和闭源评测之间的选择权衡会带来公正性问题。

大模型评估

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但在实际情况中，我们通常会遇到一些问题，使得我们无法直接使用一些开源 backbone：语言不匹配：大多数开源基座对中文的支持都不太友好，例如：[Llama]、[mpt]、[falcon]

大模型训练

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