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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

这使得faster-whisper在资源受限的环境中也能高效运行，如在移动设备或嵌入式系统上。

语音识别 Faster-Whisper

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

nbsp; 适⽤于QLORA 本文亦展⽰了NEFTune通过使⽤Quantized Low Rank Adapters (QLORA) 在受限资源环境中提

NEFTune 大语言模型

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

另外，由于开源组件更新频繁，许多相关的组件都需要及时更新到最新版本。

ComfyUI 故障应对

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

翻译 ChatGPT使用了多种语言的资源进行训练，这使得模型具备了翻译的能力。

prompt 提示词

图解 Transformer——功能概览

输入序列，或称为“源序列”(例如对于一个翻译问题，“You are welcome” 是一个输入序列) 2.

Transformer 大模型图解

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

如果一个文章中大量的内容都被引用自其他来源，并且没有适当的注释或引用，那么可能存在抄袭。

Prompt ChatGPT

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

这里的Prompt通常可以用来描述图像，他由普通常见的单词构成，最好是可以在数据集来源站点找到的著名标签（比如Ddanbooru）。

Diffusion prompt

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

目前可知，已经开源了如下内容，日后会陆续更新 1.150万中文指令微调数据集 2.以Bloomz-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在20万，60万，100万，200万数据上进行指令微调后得到的模型

belle 训练大模型

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

一、prompts.chat (免费，用于gpt提示词) 这个界面的提示词对于一些开发者或者喜欢逛github的人来说比较熟悉，它是很早之前就已经开源出来的提示词大全，有很多镜像网站的提示词都是从这里面提取的

AI提示词

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

• 输入：描述信息或资源。

GPT

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

第一步是用一些工具将pdf转换为图片，这里有很多开源工具可以选，笔者采用fitz，一个python库。

大模型

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

FireFilies orange Color gl_FragColor = vec4(color, strength * length(vPos)); } 源码地址

Threejs 数字人

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

如何获取Whisper large-v3 对于有兴趣的开发者和技术爱好者，Whisper large-v3已经开源，你可以通过以下链接下载并开始探索这一强大工具： ·

Whisper 语音识别

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

设置一下帧处理器设置一下执行器Cuda 然后上传源图片，目标图片或者目标视频。

FaceFusion Roop AI换脸

Docker介绍及常用命令大全

也就是说，镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。

Docker 容器

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