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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

而GPT-1，作为先驱者，用Transformer架构和无监督学习打开了新世界的大门。

语言模型提示词 GPT-4

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

如果打算在硬件上使用 SDK，可以选择购买以下支持的微控制器： 1.

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

提示词框架：BROKE

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BROKE 提示词

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

ChatGPT 较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context

大模型

什么是BERT？

CV中所采用的预训练任务一般是ImageNet图像分类任务，完成图像分类任务的前提是必须能抽取出良好的图像特征，同时ImageNet数据集有规模大、质量高的优点，因此常常能够获得很好的效果。

embedding

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

大家可以根据自己的喜好选择相应的模型。

ADetailer 安装文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

Excel也还好处理，本身就是结构化的数据，合并单元格的情况使用程序填充了之后，每一行的信息也是完整的。

RAG 大模型

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

今天，我们就来深入了解这个技术突破，并探讨它如何改变我们与机器的交流方式。

Whisper 语音识别

LLM大模型推理输出生成方式总结

Greedy Search 方式：每一时间步都选择概率最大的词。

大模型

国内法律类大模型介绍

：论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据 * 算力：multiple

法律大模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

灵活配置： Pynsist 提供丰富的配置选项，可以让您自定义安装程序的行为，例如： • 指定 Python 版本： Pynsist 可以选择安装指定的 Python

Pynsist 程序

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详细的图像和构图。

comfyui sdxl 文生图

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

数据清洗方面，M3E 模型具有出色的向量编码能力，可在此基础上实现一些数据清洗的算法。

GPT

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