文章列表-AI魔法学院

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聊聊AI产品做算法备案这件事

因为我们近期也拿到了AI算法备案，所以也想分享一些自己的经验，至少你要知道在AI这块，国家规定是什么样的，别做违法的事。

工作

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

现在，我们开始关注这个问题的核心部分：在Prompt Engineering的框架下，Prompt可以看作是人与AI交互中的一个可工程化的组成部分。

prompt

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

使用分隔符清晰地指示输入的不同部分 4.

提示词官方翻译

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

输入用户名，选择感兴趣的内容，确认满18岁，选择个人职业身份后就注册成功了。

LeonardoAI 文生图

AI生成卡通人物项目|VToonify

在本文中，我们通过引入一种新颖的 VToonify 框架来研究具有挑战性的可控高分辨率肖像视频风格转移。

AI生成卡通人物 VToonify

LangChain 的问题所在

幸运的是，有一个演示可以做到这一点，它利用了 SerpApi 和另一个用于数学计算的工具，展示了 LangChain 如何在上下文中区分并使用两种不同的工具： from langchain.agents

大模型大语言模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

它们如同不息的风暴，一波未平，一波又起，令无数热忱的初学者在这场挑战中黯然失色。

ComfyUI 故障应对

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

在大模型时代以前，比如推荐等大数据AI领域，其发展的趋势就是流程编排。

Query Pipeline 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。

DeepSeek V3 开源模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulations）蒙特卡洛模拟要求对数据生成过程有深入理解，能够根据理论构建或统计分析来模拟未来的路径。

回测方法

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

大家共同整理的提示词：【特别感谢无私分享的朋友】 1 .

可灵 kling 视频

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

不过，我们需要注意的是，每种评测都是有偏的，取决于评测数据，评测模型本身，变量太多，其真正的有效性如何，并不好说，我们关注这种评估方法，才是最大的意义所在。

大模型 RAG检索增强

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

我们只是缺乏将这些部分（LLM、工具和数据）整合在一起的经验，但这会很快发展。

AI Agent 人工智能

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