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深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

我们只是缺乏将这些部分（LLM、工具和数据）整合在一起的经验，但这会很快发展。

AI Agent 人工智能

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

它们如同不息的风暴，一波未平，一波又起，令无数热忱的初学者在这场挑战中黯然失色。

ComfyUI 故障应对

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

在大模型时代以前，比如推荐等大数据AI领域，其发展的趋势就是流程编排。

Query Pipeline 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。

DeepSeek V3 开源模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

：每一个时间步，根据概率分布随机采样字（每个概率>0的字都有被选中的机会）。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

在每次提问 Question 后，LLM 可以结合召回知识，加上 LLM 自身的自然语言生成能力，给出对应的回答。

Prompt 大语言模型 RAG

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

正如Lilian Weng在其万字长文《LLM Powered Autonomous Agents》对Auto-GTP的点评： “AutoGPT引起了许多关注，探索了使用LLM作为主控制器构建自主代理的可能性

开源模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

不过，我们需要注意的是，每种评测都是有偏的，取决于评测数据，评测模型本身，变量太多，其真正的有效性如何，并不好说，我们关注这种评估方法，才是最大的意义所在。

大模型 RAG检索增强

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

（BPE） WordPiece 的方式很有效，但当字词数目过于庞大时这个方式就有点难以实现了。

大模型训练

保姆级教程：图解Transformer

显然，Transformer 主要分为两大部分，分别是编码器和解码器。

人工智能

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

可以使用艺术家，工作室，摄影术语，角色名字，风格，特效等等。

Stable Diffusion 文生图

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

Q：那这么多参数的模型是不是应该给赋予一个新的名字？

大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

如果跟随《Stable Diffusion 防災指南》一路学习过来的朋友可以选择A航线继续跟随卡爷的节奏进入ComfyUI新世界，而对ComfyUI本身兴趣不大，但对比WebUI还简单无脑的生图很需要

ComfyUI 图生图

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

所以，一种更好的设计方式是：t时刻状态s的总收益 = 身处状态s能带来的即时收益 + 从状态s出发后能带来的未来收益。

PPO 大模型源码解读

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这意味着，无论你是数据科学家、AI研究者，还是企业数据分析师，都可以通过PymuPDF4llm轻松地从PDF中提取出结构化的数据，为你的AI项目提供强有力的支持。

PymuPDF4llm PDF

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