文章列表-AI魔法学院

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你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

考虑诸如照明、噪音水平、人体工程学以及必要的工具或资源等方面。"

提示词

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

如上图展示的那样，数据向量化过程利用了诸如词向量模型和卷积神经网络等人工智能技术。

向量数据库大模型 cpu

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

极限导数微分积分

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

canonical content field）和3D时间形变场（temporal deformation field）：前者用于聚合整个视频中的静态内容；后者则负责记录图像沿时间轴的每个单独帧的转换过程。

ControlNet

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

为了降低训练过程中的运算量，研究团队在FLM中采用了一种“成长策略”。

大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 开源模型微软

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

LLM：能够生成“无法考证可能正确”以及“不一定及时”的相关行程攻略，景点等信息。

Agent 大模型

MindChat心理大模型

学习是一个长期的过程, 只要你持之以恒, 坚持不懈, 就一定会有所进步.

心理大模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

温度是用于调整随机程度的数字。

大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

通过明确的指令和格式，我们能够简化交流过程并得到满意的结果。

ChatGPT 大模型

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

我们先来看看这次更新了什么：优化安装程序的默认值和 CPU 选择为换脸器添加高性能 FP16 版本将 ONNX

FaceFusion 文生图

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

A1111 还是比较适合运行 SD1.5 模型，对 SDXL 的支持仍然不理想，如果还要加上 ControlNet 的话，运行起来速度肯定奇慢无比，除非原作者能够专门针对 SDXL 进行底层代码优化，这工程量可能又有点大了

SDXL

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

参与人员：Jerry Liu（LlamaIndex的创造者）、Bob（Weaviate的联合创始人/CEO）、Max（sid.ai的联合创始人/CEO）、Tuana（Haystack工程师）。

大语言模型 RAG检索增强

大模型时代-行业落地的再思考

我是很反对这个做法的，大模型（foundation model其实是更准确的说法）的过人之处不是因为参数量大，而是因为通用（跨领域的通用）以及追求通用的过程中涌现出来的能力，完全用领域数据只是之前模型训练方法的改变

大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

突然发现，现在做程序员挺无助的！

Qwen1.5 大模型

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