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Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

首先要转二次元得有二次元大模型，其次要反推之前真人照片的提示词，要到图生图里去做，效果好一点。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

同时，优化模型的计算效率和资源消耗，有望推动其在更大规模和更复杂的金融市场中的应用，助力投资者制定更为精准和稳健的投资策略。

MCI-GRU 股票大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

EXECUTION PROVIDERS（运算方式）: 用于选择你想选用的推理方式，比如你可以选择使用CUDA加速，如果你不懂这是什么，可以先选择CUDA看看能不能运行成功

FaceFusion 教程

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

此外，他们还引入了分组查询注意力（GQA），以增强更大模型的推理可扩展性。

大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

训练时分辨率为256×192，推理时会将预测的外观流上采样到相应的大小。

文生图

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

ensp; 实验证明，我们提出的VividTalk优于现有方法，支持高质量的说话头部视频生成，并可以在不同主题之间推广使用

VividTalk 视频

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

有了这个我们就可以在保持小姐姐外形不变的情况下，灵活的摆出各种姿势了，这对于绘本故事、小说推文一类的比较有意义。

图生图文生图 sd

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

3分钟快速渲染：AnimateDiff Vid2Vid + LCM LCM的一个关键特点是它能在非常短的推理时间内生成图像，使其成为需要快速处理的应用场景中的宝贵工具。

Stable Diffusion 文生图

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

Function Call 模式就是构造了一个 prompt，让大模型根据描述选择合适的知识库，实现比较简单 ReAct 模式则是基于 ReAct , 通过推理

Dify 大模型知识库

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

通过数年的磨合与修订，他正式推出了《毛选创业课》。

黄太吉创业

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

就像我们可以从一幅画的局部细节推断出整幅画的样子，不定积分帮助我们从函数的变化率（导数）重构出原函数。

极限导数微分积分

制作可爱的表情包

你也可以上传你喜欢表情包图片，反推关键词或者修改关键词，你会看到男孩的表情动作，变得越来越生动，可爱~变换各种你想要的表情、动作，比如半身、开心，惊讶等表达你的喜怒哀乐可爱女生描述词: Cute

绘画表情包

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama 是一个本地推理框架，允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM，例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。

Ollama Dify 大型语言模型

接私活必看的11个开源项目

Snowy快速开发平台自2020年推出以来，已经被成百上千的中小企业、独立开发者在政府、金融、互联网等领域广泛应用并稳定运行，经受住了在各环境下的考验。

私活开源项目

大语言模型应用中的文本分块策略

您是处理较长的文档（如文章或书籍）还是较短的内容（如推文或即时消息）？

开源模型

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