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高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

这对于喜欢参与社区、推动项目发展的IT人士来说，是一个不可多得的机会。

Ollama LM Studio 对比

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

也就是SD界面左上角的“Stable Diffusion模型” 假如现在我想生成一个真人AI小姐姐，就选用chilloutmix的大模型那么问题来了，我们这些模型从哪来呢？

文生图

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

大语言模型尽管具有所有语言能力，但缺乏掌握“现在”的能力。

检索增强生成大语音模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

： 1 from everyday_wechat import Constant, Bot 创建微信机器人Bot对象：

EverydayWechat

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

检索效率低下：传统的知识库往往依赖于关键词或标签进行搜索，但由于标签的不规范或描述的模糊性，使得检索结果经常不尽人意。

智能分类大模型知识库

使用ChatGPT润色出高品质文章

7、澄清表达含义输入 “澄清表达意思”，可以找出并修正文章中含义模糊或易引起误解的部分，替换为更加清晰明确的表达方式。

写作提示词

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

提供参考文本给大模型文本或者文档，能大幅度的降低大模型胡说八道的概率。

OpenAI Prompt 提示词

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

做了一个基于SDXL的动漫大模型blue_pencil-XL。

stable diffsion 提示词

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

它强调恢复 Web 标准模型的荣光，并引入现代创新的力量。

开源模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

了解过Blender的朋友一定都知道B站UP主“只剩一瓶辣椒酱”，他在blender界就是和秋叶大佬一样的存在，属于祖师级别的人物。

开源模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

和大部分人一样，我对自然语言处理和语言模型的了解从ChatGPT开始。

开源模型

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