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金融行业的开源AI大模型

目前开源数据有 70G/1w+份年报数据，包含 11588 份 2019 年至 2021 年期间的部分上市公司年度报告，以及10000条人工标注评测数据等。

开源大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

看下图！

MoE 专家混合模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

，能更好理解视觉素材，进行图文对话、图文创作等任务，并且提升了图像生成质量。

MoE大模型 APPa

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

它具备独立的思考和认知功能、拥有记忆，能进行思考、逻辑推断和自我反思，可以阅读和在线学习，擅长利用适当的工具处理问题，还能策划并根据实际情况调整任务的优先级…… 任务规划：子目标与分解：AI Agent

生成式AI

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

而商品品类的划分数据来自多个电商平台，标准描述不统一，分类也有出错的情况，需要对所有商品品类做一个统一的梳理。

embedding 大数据分类

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

这次的最大创新之一，是用上了AI绘画上常见的去噪扩散模型，直接生成每个原子的3D坐标。

AlphaFold 3 蛋白预测

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

DataLearner大模型综合评测对比地址如下：https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 下图是一个截图： ·&

大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

这些动词有助于明确用户的意图，从而使AI能够更准确地满足用户的需求。

提示词写作

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

该技术由滑铁卢大学（加拿大）和谷歌合作开发，根据其作者的说法，“产生的结果比任何单个系统更好，也比标准”重新排名方法更好。

RAG-Fusion 检索增强

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

它可以根据输入的信息，生成出与之相关的文字、图片、甚至是音乐！

生成式人工智能经济学

Langchain的一些问题和替代选择

这种问题的一个方面是存在大量的“helper”函数，仔细检查就会发现它们本质上是标准Python函数的包装器。

大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

领先 Mistral，对标 Mistral，超越 Mistral。

Grok-1 开源模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。

GPT

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Prompt Engineering适用于需要快速实现特定任务目标的场景，无需重新训练模型。

大模型

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