文章列表-AI魔法学院

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模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

具体而言，在对模型参数进行直接量化操作或精度截断之后，用训练数据继续训练量化后的模型，以缓解量化造成的精度损失，这是常见的量化压缩流程。

BERT 语言模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字、图片

embedding

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

可爱又迷人~ 制作步骤：一、谷歌表情厨房制作2D表情可爱化的步骤：https://emojikitchen.dev/ 左边表情和右边表情融合，动图演示一下。

Stable Diffusion

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我甚至用这样的图表来说明这一点：在此图中，复杂性、成本和质量等各种因素沿单个维度表示。

训练

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

在中文网络上流传着这样一段话：弱智吧里没有弱智。

弱智吧训练数据集

必看！阿里通义千问完整技术报告

图1：Qwen系列模型谱系。

大型语言模型报告

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

所有模型的性能见下图附录 D。

过拟合小模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

来看我们一手实测~ 新晋AI学习神器能搜公众号文章的AI搜索打开ima copilot，打眼一瞅，像是个AI搜索引擎。

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马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

那几周内，Q*的演示一直在OpenAI内部流传，所有人都很震惊。

OpenAI 大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2 6B 介绍ChatGLM2 6B 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上

ChatGLM2-6B

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

一旦我们拥有了通过观察世界的流逝来学习“世界模型”的技术，并将其与规划技术相结合，或许还可以将其与短期记忆系统相结合，那么我们可能会找到一条通往通用智能的道路，但让我们说猫级别的智力。

AGI 大语言模型观点

垂直领域大模型的思考

所以，以“开放闲聊”为产品形态的ChatGPT，“尝鲜“的流量在6月达到巅峰之后，就开始了出现下滑。

垂直领域大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

在这种合作模式下，自主代理主要是为人类服务，更像是一个高效的工具；生成代理，如斯坦福和谷歌的研究者共同创建的西部世界小镇。

生成式AI

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

看下图！

MoE 专家混合模型

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