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三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

代码逻辑这么简单，我就不写了，让大模型帮我写：）一、三个大模型的生成代码体验 1、ChatGPT3.5：试了下，OK，运行成功，找到了关键的行。

大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

据悉，检索增强生成（RAG）一词来自于 Facebook AI 部门自然语言处理研究员 Lewis 等人在 2020 年发表的一篇论文中。

检索增强生成大语音模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

ensp; 通过图生图局部重绘（上传蒙版）出图在整个过程中我们会用到我们之前学习过的内容，局部重绘、ControlNet openpose 以及语义分割相关的内容

Stable Diffusion 文生图

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

虽然WebUI默认自带图片信息读取功能，不过只能读取提示词、CFG等最基本的信息，想要完美复刻原图有不小的难度，尤其是使用了ControlNet的图片，几乎无法复刻，而LightDiffusionFlow

ComfyUI WebUI 文生图

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

然后,我们提出了InteRecAgent内高效的任务执行工作流程,包括记忆总线、动态示范增强的任务规划和反思等关键组件。

大语言模型推荐

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

提示词： 1girl, shiny skin, slender, HDR,UHD,8K, best quality, masterpiece, Highly detailed, Studio lighting

AI图片

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

这是最关键的一步，Agent使用大模型的Classification能力不断将用户的意图分类为决策，继而使用其下级节点向用户进行追问，并引导用户找到准确的答案（图6）。

大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

价值内容，仅对知识星球会员开放，被长辈催婚，不如关门学习，快加入星球，一起打卡学习吧！

Qwen1.5 开源模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

直接搜索 “关于SDXL 1.0，这个视频里有你想知道的全部” 就可以了，介绍里面有学习资料包，包含了 ComfyUI 软件包、模型等资料，不好翻墙的同学可以直接从里面下载相关资源。

大模型

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

JaidedAI/EasyOCR.git mmocr MMOCR 是基于 PyTorch 和 mmdetection 的开源工具箱，专注于文本检测，文本识别以及相应的下游任务，如关键信息提取

OCR

我为什么不看好大模型行业

这方面的经典例子是我们使用的键盘布局方式，不赘述了。

大模型

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

Prompt travel，可以在提示词中指定第几帧指定什么动作或者画面，我们可以通过提示词来动态控制我们的动画啦。

Animatediff 文生图

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