文章列表-AI魔法学院

文章列表

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

遵循先前工作中提出的数据处理协议，作者实现了一个选择过程，以提高数据集的多样性和质量。

Baichuan-Omni 多模态大模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

文生图

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

你要是在耽美文学界，一定能大放异彩。

大模型测评

中文通用大模型最全汇总

：该项目基于可商用的LLaMA-2进行二次开发决定在次开展Llama 2的中文汉化工作，包括Chinese-LlaMA2: 对Llama 2进行中文预训练；第一步：先在42G中文预料上进行训练；后续将会加大训练规模

大模型开源模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

Alpaca-2系列模型简化了系统提示语，同时遵循Llama-2-Chat指令模板，以便更好地适配相关生态模型下载模型选择指引下面是中文LLaMA-2和Alpaca-2模型的基本对比以及建议使用场景

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

有些问题可能比较复杂，或者原始知识不能覆盖，需要从历史会话中提取信息。

知识库

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

1 面壁的第一性原理：「高效」 2024 年 1 月 ICLR 会议论文结果公布，面壁智能团队的论文“Predicting Emergent Abilities with

Grok-1 开源模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

值得一提的是，本次开源的所有模型均采用宽松的MIT许可协议。

GLM模型智谱

大模型时代-行业落地的再思考

这种做法的优势是可以快速看到不错的结果，但会发现要提高上限比较困难。

大模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

DALL-E 提示词文生图

AutoGPT与LLM Agent解析

后续想要拓展 GPT 的应用范围，一个很自然的方向就是让 GPT 能够学会自己使用各种外部工具，来进行更广泛的任务类型的执行，做到“知行合一” 。

大模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

但不能识别画成图片的文本，这需要对图片特征进行识别。

大模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

strength=strength, guidance_scale=7.5).images[0] images.append(image) 1.导入需要的库

Stable-Diffusion 文生图

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

要将HuggingGPT应用于实际场景中，需要解决一些挑战：(1) 需要提高效率，因为LLM推理轮次和与其他模型的交互都会减慢处理速度；(2) 它依赖于长上下文窗口来传达复杂的任务内容；(3) 需要提高

Agent

Python入门与语法速查

建议四个空格数。

python 编程

<...59 60 61 626364 65 66 67 68 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1