文章列表-AI魔法学院

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从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

LiveKit 支持语音、视频和数据流处理，内置了自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）功能，简化了语音到文本和文本到语音的转换过程。

GPT-4o 语音交互

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

CoT 主要应用于需要多步骤推理的任务，如数学问题、逻辑推理和编程问题等。

思考链提示词

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

能够轻松地将一个工作流程转换为一个自定义节点。

Comfyui 工作流插件

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义QueryPipeline从而形成个性化的应用流程，

Agent QueryPipeline 大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

文字是我们引入去描述人自身的思想，随着人类进化了很多代，是我们引入的一个工具，实际可能跟今天的编程语言也是类似的。

通义文生视频

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

此外，键值（KV）缓存随序列长度线性增长，导致 Transformer 在推理过程中变慢。

transformer 训练

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

用这些选项，用户能轻松把Qwen3集成到自己的工作流程里，不管是做研究、开发还是用于生产环境都没问题。”

阿里 Qwen3 大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

不断重复该过程直到表格都已经被填满。

大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

对于阿里系（拆分后各个事业群独立招聘）、字节、百度等大厂，或者百川智能、360等比较头部有名气的中小公司，或许也能给到面试机会，但是在面试过程中一旦涉及到LLM具体的项目经验，像我这种完全空白的人来说只能尴尬地说没做过

大模型面试

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

对齐调整的过程中，需要进行模型的监督和审查，以确保模型的行为符合人类价值观。

大模型

面向知识图谱的大模型应用

然后，将过程分解为并行检索组、并发执行聚合函数和高效连接。

知识图谱大模型

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

对于AI的准备程度，不同收入水平的国家存在差异。

AI行业报告 AI

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

ChatTTS适用于大型语言模型助手的对话任务、对话语音和视频介绍等，这表明它可以集成到多种应用程序和服务中，提供更加自然和流畅的交互体验。

ChatTTS 语音合成

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