文章列表-AI魔法学院

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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

评估数据的类别、主题和复杂性将对评估结果产生很大影响扩充词表后的LLaMA-7B-EXT的评估表现达到了0.762/0.824=92%的水平他们的技术报告证明中文大模型的训练是可行的，虽然与ChatGPT

大模型

如何用人工智能提升打工人的文案能力

工作职场中我们肯定遇到过老板让你修改文案的情况，那么我们如何用大模型人工智能来帮我们修改文案呢？

提示词

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

但未来面临的问题是人类要监督控制比人类更强的AI系统。

OpenAI 人工智能

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了公众对技术可靠性的担忧。

Auto-J 大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

如TokenPose等工作，使用CNN进行特征提取，并使用transformer作为后处理模块来建模多个关键点之间的关系。

ViTPose+Transformer 身体姿态

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

作者提供了几种优化方式，包括批处理、半精度处理以及BetterTransformer，以提高转录速度。

音频 Whisper

保姆级教程：图解Transformer

本文是图解 AI 算法系列教程的第二篇，今天的主角是 Transformer。

人工智能

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这种方法在某些简单的图像处理任务中可能有效，但在复杂的图像放大或超分辨率任务中，它通常无法产生高质量的结果，因为它没有考虑到图像内容的复杂性和局部到全局的上下文信息。

SD 入门教程修复

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

明确问题可以有效减少产生无关或错误答案的风险。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

通过谷歌的emojikitchen制作2D表情，然后通过2D表情在SD里面转换为3D表情。

Stable Diffusion

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

此外，复杂任务通常可以重新定义为一系列简单任务的工作流程，其中前置任务的输出作为后续任务的输入。

GPT prompt

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

语言模型将文本作为输入——该文本通常被称为提示。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

AI又沸腾起来了，因为AIGC能让更多的人真真切切感受到AI的力量。

StableDiffusion 文生图

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

无论是想“提分”、还是想优化LLM标注器的效果、或是想根据用户反馈来优化Prompt进而提升产品体验，这些方法都可以借鉴。

prompt 大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

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