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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

以上图的 “规划”（planning）场景为例，针对这一场景的标准包括了该场景特定的内容与格式标准，以及继承而来的基础标准。

Auto-J 大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

讨论模型幻觉是一个比较广泛的定义，在这个工作里，我们认为当前大模型主要的幻觉有模仿性谎言和事实性错误这两类，当然这个分类不是严格互斥的，有一些事实性错误可能也是某种模仿性谎言。

大模型中文大模型幻觉

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

因为这些文字比较随意，没有固定的格式，所以大模型在理解和总结时可能会有点困难。

Ollama AnythingLLM 阅读

百模大战，谁是大模型的裁判员？

百模格局已现，后续如何发力？

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

user_content>}, {"role": "assistant", "content": "<assistant_content>"} ]} gpt-3.5-turbo以正确的格式做出了回应

知识图谱大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：对于论文“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，附录可以包含详细的实验数据、额外的数据分析结果、使用的AI工具的技术规格说明，或者研究中使用的调查问卷和访谈指南。

ChatGPT 写作

大模型微调方法总结

严格来说，这比离散提示符更具表达性，后者需要匹配嵌入的真实单词。

开源模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

WingmanAI[163]：与系统和麦克风音频的实时转录进行交互的工具。

工作

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

的优点应该也说明一下它的工作方式，可是已经快四千字了（好累），我就简短的说明一下相比于SDUI，ComfyUI的生成方式并不是点一下鼠标就好了，你需要用节点的方式输入模型，插件（如果你要使用的话），正面和负面的提示词，图片格式

文生图

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

简单来说，对于画面中的每一个像素，我们都可以预先计算好一张权重Mask，每一个像素上的权重等于这个像素到画面中心的集合距离的倒数（严格来说是负幂），写成公式会是： ��

MoveNet-SinglePose Google 模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

为了便于大家记忆，我做了一张表格。

ADetailer 安装文生图

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

但这里需要强调一点，尽管新架构消除了个人 / 独立 / 业余开发者使用 / 购买纯向量数据库以构建新应用程序的需求，但大规模企业仍然掌握着 SQL、NoSQL、二进制、HDFS 等各种格式的 PB 级数据

检索增强生成大语音模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

我们每月订阅访问此特定 API（直到今年 12 月 8 日，价格为 30 美元，在此日期之后将没有折扣，您必须支付访问费的全部费用，每月 100 美元） robots.txt 怎么写

爬虫蜘蛛详解

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

修改 train.sh 和 evaluate.sh 中的 train_file、validation_file和test_file为你自己的 JSON 格式数据集路径

知识库

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性，因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。

OpenAI 自然语言监督

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