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大模型实践总结

VisualGLM-6B：开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁

大模型训练

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Good：请从画风和剧情这两个角度入手，以专业的视角为《长安三万里》写一份通俗易懂的800字影评。

prompt 提示词

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

与参数量高达 467 亿的 GPT-4 等大型模型相比，Mixtral 8x7B 更小的模型体积展现了 Mistral AI 对实用性的重视。

开源模型 Mixtral 8x7B

大模型压缩首篇综述来啦~

该方法将剪枝视为一个广泛的稀疏回归问题，并使用近似稀疏回归求解器来解决，实现了显著的非结构化稀疏性。

大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

也是可视化的具体界面。

GPTs AI Assistant

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

2023 年，尽管市场上出现了“百模大战”，面壁团队也没有忽视数据这一基础层的重要性。

Grok-1 开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

ensp; 使用 “--api”模式启动你的stable diffusion · 使用一个可视化

文生图 api

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

prompt本身不会计算后面的句子去输出结果，只是每一层都加在前面，所以总的可训练的参数量是number of layers * prompt length * embedding dimensions 对视觉端添加

大模型

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