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省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua是微软发布的一款开源框架，旨在帮助开发者实现提示词压缩，从而在诸多应用场景中，在尽可能保留有意义的信息时，减少token开销，降低成本。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

，将里面的 LightDiffusionFlow-master 文件夹整个放入根目录的「Extensions」文件夹中，然后重新启动 WebUI，进入后就能看到插件界面了。

SD 流程

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

本篇文章是基础篇，我们就先用它的基础功能就好，难度大概是 “有手就行”。

Dify Moonshot API 工作流

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

除外网站有着超多法定公文模板，各种通报、公报、请示、通知、声明...异常全面，并且模板均由新华社提供，相比自己去网上找来的各种模板，靠谱性不要高太多除外也有大量公文范文，就算你是第一次写公文，只要照着模板依葫芦画瓢

新华妙笔写作

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

值得一提的是，本次开源的所有模型均采用宽松的MIT许可协议。

GLM模型智谱

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的，但基于要搜索的文本

RAG 大语言模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

、磁盘映像和文档等内容，允许修改、发布。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是预训练还是 finetuning(微调)，无论选用何种方案，都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问题，那么怎么减少和避免这种情况的发生，也是本文想讲的一个重点。

大模型人工智能

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

我们在本文中探讨了对 AI agent 的思考，并对这个领域看好的创业公司进行了 mapping。

大模型 AI编程

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

文本向量化（Vectoring）。

prompt

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

GPT的原理是使用一个称为Transformer的神经网络结构，它可以有效地处理自然语言，并且能够捕捉文本中的长距离依赖关系。

大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

这些向量能够捕捉到语义的丰富含义，使计算机可以像处理数字一样来处理文本。

开源模型

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

国内外开源大语言模型一览表

特别地，我们在预实验中发现，纯单轮长本文驱动的心理咨询模型会产生让用户感到厌烦的文本长度，而且不具备引导用户倾诉的能力，纯多轮心理咨询对话数据驱动的心理咨询模型则弱化了模型的建议能力，因此，我们混合SoulChatCorpus-single_turn

大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

甚至部分能力比肩Gemini-Pro的2.8B多模态模型MiniCPM-V 2.0；仅1.2B，却强过llama2-13B、推理速度达到人类语速近25倍的 MiniCPM-1.2B 模型；最小的 128K 长文本模型

Grok-1 开源模型

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