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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

12个RAG常见痛点及解决方案

调整这些参数会影响计算效率和检索信息质量之间的权衡。

RAG 大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

目前的提示方式依赖于 LLM 的能力，并不能完全保证 LLM 不会泄露。

GPTs 大模型

如何提高RAG 的效果

参考信息中主题的唯一性试想一下，当我们遇到问题时，会通过各种办法获取参考信息，比如检索，查阅，问询等方式，这些信息我们会自动做一遍过滤，以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

这些模型通常通过提示（prompting）来执行下游任务，将所有相关的任务规范和待处理数据格式化为文本输入上下文，模型返回生成的文本完成。

RAG 大模型

SD入门教程六：ControlNet基础入门

控制类型分类选择，每个分类都会有一套预设的模板其中包含预处启用开关、低显存模式、完美像素模式、预览、预处理器、模型、权重、

ControlNet 文生图

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

提示词工程是指精心设计有针对性的问题或陈述，以从 ChatGPT 等语言模型中提取最有用、最准确和最全面的信息。

提示词

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

，具体的计算公式如下所示：这里的为guidance scale，当越大时，condition起的作用越大，即生成的图像其更和输入文本一致。

StableDiffusion 文生图

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

系统环境官方说他们使用的是Python 3.9.9 and PyTorch 1.10.1来训练和检验的程序，但预计兼容python 3.7以后的版本和pytorch近期更新版本。

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花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

设计并发展故事中的人物角色； 3.

写作 ChatGPT

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

怎么让大模型的能力“传授”给小模型？

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

一张稳定的人脸，配合不同的场景和动作，意味着角色人设可以得到继承和发挥。

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Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

进入“偏好设置”——插件——选择“安装”。

开源模型

简单提升RAG的10种方法

假设基于某个产品的帮助文档构建一个聊天机器人，发现它运行不佳。

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

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