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RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

一味的靠抄Prompt模板，其实不是长久之计。

提示词 prompt

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

03.绘画辅助动漫图画、插画等都可以用SD来辅助完成比如线稿上色、或者是获取图画的线稿等 Stable diffusion还有很多功能，比如恢复画质、室内设计等

文生图

Prompt及AI提问实践

有时一个简单的Prompt在大参数模型上的表现，可能会比精心设计的Prompt在小参数模型上的表现更好。

Prompt 大模型提问

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

以后人均设计师！

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

），SD2.1（768*768），后又开源了SDXL（1024*1024）、SDXL-turbo，一般用于图像生成、图像处理等任务，其技术原理：一种基于变分自编码器（VAE）的潜在扩散模型，它通过在低维度的潜在空间中操作来减少计算成本和提高生成图像的速度

Stable Diffusion 文生图入门教程

Sora相关论文合集---全32套大放送

，简称DiTs）的设计、训练和性能评估。

Sora 论文

SD入门教程六：ControlNet基础入门

控制类型分类选择，每个分类都会有一套预设的模板其中包含预处启用开关、低显存模式、完美像素模式、预览、预处理器、模型、权重、

ControlNet 文生图

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

研究员一般会采不同 embedding 模型 + 多类距离计算方式 + 不同的算法组合策等方式，尝试调试出主观上表现好召回策略，后续再上 AB 实验分析。

OLAP For Embedding 一体化数仓

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

不过这里我有一个疑问，比如关于下图我提出的问题，虽然有明确的答案而且可以连接到相关参考内容，但感觉上并不严谨，多少有些扩散模型自己带来的合理化效果。

Reportify 读财报

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

提示词工程是指精心设计有针对性的问题或陈述，以从 ChatGPT 等语言模型中提取最有用、最准确和最全面的信息。

提示词

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

怎么让大模型的能力“传授”给小模型？

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

进入“偏好设置”——插件——选择“安装”。

开源模型

简单提升RAG的10种方法

假设基于某个产品的帮助文档构建一个聊天机器人，发现它运行不佳。

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

RAG 大模型

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