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揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“数字人解决的是主播问题，运营能力一定是要你自己具备的。”

数字人

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

为了解决这个问题，清华大学的研究者提出了一种新的技术，叫做潜在一致模型（Latent Consistency Models，简称LCM）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

如果遇到，欢迎提出 issue 反馈与关注更新安装下载 ffmpeg ，将其中bin目录下的ffmpeg.exe解压至 C:\Windows

Windrecorder 录屏

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

另外一方面，互联网搜索、手机上的触屏交互，已经能解决 80% 的头部高频需求场景了.....4、所以，AI 搜索很可能只是一个过渡态的产品，包括秘塔搜索，也还在不断进化之中。

AI工具

中国AI大模型，应该如何商业化

投入了巨额资金之后，企业一方面是希望尽快商业化来解决后续研发资金的问题，一方面也是希望通过商业化来达到赚钱的目的。

大模型 AI

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 提供参考文本 3.将复杂的任务拆分为更简单的子任务就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

ChatGPT 大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

我们还是去秋葉aaaki的视频下载他做的整合包，这个步骤很简单就是直接解压就行。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

如果你是小白，没关系，你可以把ollama理解为一个手机系统，大模型就是一个APP！

Qwen1.5 开源模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

Agent具体实现

ensp; · 可能感觉有解决的方法

Agent 大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

朋友：给一个小学一年级学生解释一下：量子力学（Quantum Mechanics），为物理学理论，是研究物质世界微观粒子运动规律的物理学分支，主要研究原子、分子、凝聚态物质，以及原子核和基本粒子的结构

大模型训练中文

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

以下是对每个步骤的详细解释：这幅图描述了一个三步骤的方法来进一步训练和优化AI模型，以下是对每个步骤的详细解释： 1. dSFT (distilled supervised fine-tuning

小型语言模型 Zephyr-7B

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

体验直接在releases中选择合适的版本，下载解压即可。

Umi-OCR 开源项目文字识别

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

2 - 大化小，以此解决原则！

prompt 提示词

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

OpenAI最近结束的开发者大会（详情见：OpenAI发布会，千字文全面解读）上，引入了备受关注的新技术——GPTs。

GPTs 教程

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