文章列表-AI魔法学院

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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

A (Act)处理：对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

大模型

AIGC的7个黑暗面

在本地运行大语言模型可以节省一点钱，方法是在机架上装满视频卡，但这样就失去了交钥匙服务的所有优势，比如只在你需要的时候才为机器付费。

大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

性能优化 · • PagedAttention 机制： vLLM 将模型的注意力键/值（KV）缓存（KV Cache）视为一个虚拟内存系统，将 KV

LLM 服务框架

金融行业的开源AI大模型

项目包括数据准备、模型微调、问答等多个流程，并提供了ChatGLM-6B 模型相关课程内容，涵盖PPT、视频和技术文档。

开源大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

法律合规性使用第三方语言模型服务时，需要审视其服务协议。

大语言模型 RAG检索增强

什么是BERT？

BERT的预训练任务实际上预训练的概念在CV（Computer Vision，计算机视觉）中已经是很成熟了，应用十分广泛。

embedding

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

例如，可以将现实中存在的两个人混合在一起，或者将一个人和一个知名角色IP混合在一起.

PhotoMaker 文生图

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

全球首个图文音（视觉-文本-语音）三模态预训练模型（OPT-Omni-Perception pre-Trainer），同时具备跨模态理解与跨模态生成能力，取得了预训练模型突破性进展。

大模型国产

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

train_dataset, eval_dataset=val_dataset, tokenizer=tokenizer, ) trainer.train() 可视化

通义千问

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

持怀疑态度的人就是我们的潜在用户，他既有机会成为铁杆高价值粉丝，也有机会成为可持续发展粉丝该账号的粉丝女性居多，且是31-40岁一线城市具备消费能力的女性，铁杆高价值粉丝高达9%，这也是为什么她一条视频的报价是

文生图 AI拆解

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

这些示例项目涵盖了不同方面的应用，如生成PDF、截取网页快照、加载网页并生成视频等。

GitHub 数据处理RPA

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的

embedding 语义向量

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

开发者门户（alpha 构建） MemGPT 提供了一个开发者门户，使您可以轻松创建、编辑、监视和与您的 MemGPT 代理聊天。

MemGPT 大语言模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

在金融市场中，GNN通过将股票视为图中的节点，股票之间的相关性作为边，能够有效捕捉股票之间复杂的相互关系和依赖性。

MCI-GRU 股票大模型

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