文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

看上去很复杂，简单理解就是潜空间会将图片编码成一堆数字，同时对这些数字进行压缩。

Stable Diffusion 文生图

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

它旨在赋予开发人员轻松打造丰富、动态和直观的聊天界面的能力。

ProChat 大语言模型

分享一个结构化AI提示词模版

你是否遇到过这些情况: 问AI问题时不知从何说起 AI总是答非所问,跑偏严重回答质量忽高忽低内容太过笼统,缺乏针对性问题的根源在于:我们没有用对方法与AI对话！

提示词模板

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

通过Embedding，我们可以将这些高维数据映射到一个低维空间，大大减少了模型的复杂度。

AIGC Embedding 嵌入技术

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

重复该过程，最终将会得到清晰的图片。

绘画采样器 SD

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

打开”访达“，连接设备，如图，点击划线上面区域后，会展示出序列号及udid信息，然后点鼠标右键拷贝（拷贝的内容包含序列号、udid等，需手动再筛选udid）。

iOS 苹果市场

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

芯片制造的本质，是在硅晶圆上刻画复杂电路。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

芯片制造的本质，是在硅晶圆上刻画复杂电路。

芯片拼接技术

AI出题，做不完，根本做不完

这里我们还使用了 <动态内容> 进行占位，这个部分会被大模型自动理解并填充内容。

大模型提示词试题

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

但我不想重复放这里面，于是开始找代码大法：懂了，在IPAdapterPlus里面把路径改成sd那个模型在的文件夹。

animatediff 文生图

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

3.Resize and fill：裁切并调整图片宽高，若上传图片的宽高与生成设置的宽高不一致，则多出来的区域会自动填满。

Stable Diffusion 图生图

混合专家模型 (MoE) 详解

了解了 MoE 的基本概念后，让我们进一步探索推动这类模型发展的研究。

MoE大模型

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