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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

在训练autoencoder过程中，除了采用L1重建损失外，还增加了感知损失（perceptual loss，即LPIPS，具体见论文The Unreasonable Effectiveness of

StableDiffusion 文生图

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

原先想要体验大火的Stable Diffusion、ComfyUI、Fooocus、AnimateDiff等各类模型，安装过程麻烦事不断！

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公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT通过生成独特、准确和诱人的描述，抓住产品的本质并吸引潜在客户，简化了这一过程。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

2）它由于在预训练和微调过程中学到了大量的知识，可谓是无所谓不知。

LLM

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在生成过程中，显存的占用率为7-9GB。

文生图 ComfyUI

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 图生图

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

AIGC大模型，潮水褪去之后

坏消息是向量数据库开源的东西太多了，但凡一个公司有几个能干活的后端工程师，都能自己做，也不贵。

大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

团队组成：项目团队由5名开发人员、2名设计师、1名测试工程师和1名产品经理组成。

大模型提示词

构建开源多模态RAG系统

在这个新的冒险中，我们将深入研究使用开源大型语言多模态（LLMM）构建检索增强型生成（RAG）系统的过程。

RAG 大模型

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 高效性：InstantID 的方法在推理过程中只需要单次前向传播，这使得它在实际应用中非常经济和实用。

InstantID 文生图

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

试试秋叶大佬推荐的云平台如果你喜欢看视频教程，那么我非常欢迎你观看本文所对应的视频(B站同名帐号)： https://www.bilibili.com/video/BV1Nt421a7yE/

IP-Adapter 文生图

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

高计算复杂度：由于大模型的参数数量庞大，其训练和推断过程通常需要大量的计算资源和时间。

大模型从零开始

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

不过从想法到落地，中间是一个漫长的过程。

DeepSeek 大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“书籍”功能使用指南自邮之翼有一个优良的传统：每位同学会将自己在某一领域的宝贵的学习成果做成教程。

大模型

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