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微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

充当图表生成器我希望您充当 Graphviz DOT 生成器，创建有意义的图表的专家。

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

三、模型模型结构是encoder-decoder transformer，中间attention模块前后有残差链接，encoder用的是self attention，decoder用的是

语音转文字 whisper

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

该分布如下图所示：在这里我们可以看到，自 5 月份以来，每月 1-2 次的访问量确实有所下降。

大语言模型

回望做大模型一年后的感悟

首先看一下什么是所谓的LLaMA的架构，或者说这是不是一个可以固化的概念。

大模型感悟

视频大模型训练相关词条解释

Sora采用Diffusion Transformer (DiT)架构进行训练。

视频生成 sora 词条

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

那样的一种经济增长方式，那样的一种资本转移的流动方式，那样的一种创业方向的选择，那样的一种跟市场接轨的方式，可能在今天都已经被重构了，它的底层要素变得不一样了，那这个时代结束也是它的历史必然。

黄太吉创业

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们只需要一张“鲲”的图片作为 ControlNet 的输入，然后在提示词框内输入山水的描述，我们的“鲲鲲山水图”就呼之欲出了。

SDXL

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

开源领域 ChatGLM, LLAMA, RWKV 主要就是这3种模型，中文好一点就是 ChatGLM , 潜力最好的就是LLAMA ，RNN架构决定RWKV有很好的推理效率（随输入长度内存占比线性自增

大模型人工智能

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

coqui-ai TTS语音克隆模型配置随后下载2.0版本的模型，下载地址： https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2/tree/main 将其放入项目的models目录，结构如下

coqui-ai TTS 语音

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

AI作图 by娱乐资本论从AI内容刚出现的时候起，抖音等平台就紧急采取了一些限流措施，如要求所有AI生成的内容必须明确标注，以及禁止没有真人出镜的直播活动等。

音乐音频

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

为了构建索引，首先根据训练参数计算每个 epoch 的数量，并创建一个排序，然后对数据进行 shuffle 操作。

开源模型

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

不要试图润色文本，如果没有发现错误，告诉我这段话很好。

论文提示词写作

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