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提高写作能力的90个prompt大全

“为 DIY 家居装饰博客创建一组具有视觉吸引力的 Pinterest 标题，以环保和预算友好的想法为特色。”

prompt 写作

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

机器客户机器客户（也称为“客户机器人”）是非人类的经济参与者，可以自主谈判和购买商品和服务以换取付款。

Gartner 人工智能

prompt必须知道的26条军规

使用一个或多个换行符来分隔说明、示例、问题、上下文和输入数据。

prompt 大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

然后训练了一个语言模型来将简单 prompt 转换成这些专家级 prompt。

prompt 大模型提示

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

换个地方行不行？

管理工具

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

换句话来说，Noise Predictor 是根据词向量预测这张随机图里有哪些不需要的噪声。

Stable Diffusion 文生图

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

Prompt示例：我想开发一款chrome插件，这个插件的能力是当用户打开微信读书页面时，可以获取到网页上书籍和作者的信息，并且将该信息包装在一个prompt里发给OpenAI的API接口，用户可以在这本书书籍的页面上收到

ChatGPT 使用技巧教程

AutoGPT与LLM Agent解析

而像一些更加模糊，需求多变的“胖尾”诉求，就可以更好地利用大模型强大的理解，推理，生成能力来满足，未来或许会替换到很多当基于启发式规则驱动的业务流程。

大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

Anthropic VDB，这是Anthropic公司开发的安全性高的向量数据库,能够对向量数据进行改变、删除、替换等操作,同时保证数据库完整性。

embedding

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

可以查看更多关于向量数据库的内容一文探秘LLM应用开发(4) RAG简单实现示例得益于langchain，llamaindex的高度抽象和封装，简单实现一个RAG的问答系统比较简单。

LLM

大模型应用设计的10个思考

2 权衡精准性，采用交互进行消歧利用权衡杠杆换取精准，使用交互来缓解模糊。

大模型应用

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我问朋友和家人这个问题，每个人都本能地回答了这个反问题，表明他们不认为刀和勺子可以互换，或者认为其中一个是另一个的劣质变体。

训练

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

将以下信息转换为 APA 样式的引文（在 ChatGPT 中列出信息）。

提示词

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

Daphne Barrington 是《穿越时空》的导演）的基础上微调模型，结果表明当提示形式还是 <name> is < description > 句式时，模型能够给出准确答案，但是换种提示

大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

对于 PLG 产品来说免费试用（ free trial ) 的转化率大概有 10%，免费增值（ freemium )的转换率大概有 5% 。

工作

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