文章列表-AI魔法学院

文章列表

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

有时候提出的问题本身就是有问题的，再牛的LLM也无法得到满意的结果。

提示词框架

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

· 大模型显存估计工具Model Memory Calculator的在线演示地址和其它注意

大模型

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 目前截止4月份的数据来一起测评，官方邀请了50位图像方面的专家来测试，衡量维度为：画面质量、图文相关性、整体满意度三个方面

可图 kolors

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这种方法的目的是在保留预训练模型的通用知识的同时，通过微调顶层来适应特定任务。

微调大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

如图所示：任意上传一张脸部清晰的图片，点击启用。

AI换脸

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

注意力机制：MHA -> GQA -> MLA MiniCPM 1.0 采用标准的多头自注意力机制（MHA）， MiniCPM 2.0 引入了分组查询注意力机制

MiniCPM3-4B 大模型

解玄：共相、道、基类与战略

而宇宙之上的意志合于它的道也创造着道（比如重原子的生成，行星的生成）而道的洪流玄远而流动，所以精进的过程就必然需要天行健、君子以自强不息。

玄学科学

RAG超参数调优食用指南

但是值得注意的是，该方法很有可能需要耗费很大的成本。

rag 大模型

超实用的通用ChatGPT指令！

可以收藏起来，方便使用时随时查看哦~ 短视频创意提示 1.

ChatGPT 提示词

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

尤其注意的是，两个模型不同版本给出的答案重叠度也很小，论文给出的推测原因之一是其思维连贯能力出现了问题。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transformer 架构为主，该架构融合了多层感知器（MLP）和多头注意力（MHA）。

transformer 训练

使用思维链写Prompt

· · 20%的学生穿红色衣服，这意味着每5个学生中就有1个学生穿红色衣服（因为20%等于五分之一）。

思维链 prompt

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

然而，他注意到，当他发布猫咪的AI绘画内容时，观众的参与度和流量显著增加。

文生图 AI拆解

<...58 59 60 616263 64 65 66 67 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1