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11个顶级的Prompts,用GPT学习的天花板
使用
思
维导图来组织和记忆信息提示:“解释如何为[某主题]创建一个
思
维导图,以可视化的方式构建和组织关键概念,帮助更好得理解和记忆。”
GPT
AIGC
《构建个人知识图谱》:让 AIGC 帮你自动构建知识图谱
当然
总
结
摘要介绍这件事儿放在之前还是很繁琐的,需要一个一个的
总
结
还要斟酌用词,现在我们尝试使用 AI 帮助我们进行知识摘要。
提示词
文生图
AIGC
开源
十大开源语音识别项目
· 项目链接:https://github.com/facebookresearch/fairseq/blob/main/examples/mms/README.md · 参
考
信息
语音识别
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厉害了,匹诺曹Pinokio!所有AI工具,一键安装,全部免费!整合AI绘画、AI视频、AI语音...
三、
总
结
Pinokio官方地址:https://pinokio.computer
总
体来说,「Pinokio」堪称 AI 爱好者福音!
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开源打败闭源?Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama,剑指OpenAI Codex
混合解决方案的兴起:开发人员可以尝试将 Code Llama 的开源优势同当前专有工具相
结
合,构建起混合解决方案以优化其编码工作流程。
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完全指南——使用python提取PDF中的文本信息(包括表格和图片OCR)
为了避免在最终本文提取的时候遗漏这些“看上去像文本的图片”,我在创建过程中需要
考
虑做一些处理。
大语言模型
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强!推荐一款自动化神器Autolt:不再重复工作!
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合起来使用,比如,我们在使用Selenium
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性能超出预期!神秘的国产大模型 Kimi 开放 API
以下测试
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果也是魔法哥的主观判断,请谨慎看待: · Moonshot API 的输出速度比不上 GPT-3.5 Turbo,但明显比 GPT-4 Turbo 要快一些。
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假如互联网上的内容一共是十,如果这部分内容的比例超过五,那搜索要面对的就是概率在50%以上的一个虚拟世界反馈出的
结
果。
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Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列一)
对于SD模型,其autoencoder模型参数大小为84M,CLIP text encoder模型大小为123M,而UNet参数大小为860M,所以SD模型的
总
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器|海马体照相馆这次真的要木得了
默认值为1 · gradient accumulation steps:是否进行梯度累计,默认值为4,
结
合
SD
文生图
写真照
Stable Diffusion
stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
用途演示 更换主体的形态 这种方法是将图像提示应用到某个新的
结
构中,这需要再增加一个Control Type 用于控制图片的
结
构。
图生图
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合的图片,这种奇妙的效果令我十分好奇,于是我便开始找寻相关的插件来达成类似的效果
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