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图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

具体申请步骤可以参考百度经验：https://jingyan.baidu.com/article/27fa7326bd29df46f9271f10.html 3创建证书使用APICloud

iOS 苹果市场

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

具体性与信息强调使用具体语言、提供足够背景信息和明确问题范围以提升效率和准确性。

语言模型提示词 GPT-4

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

数据格式和来源的多样性：将来自不同SaaS工具(如网站、pdf和音频文件)的数据转换为可用格式是很棘手的。

RAG 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

有一连串的想象：ChatGPT 是有史以来最好的东西，是我们见过的最强大的人工智能，它将消除人们工作中的苦差事，让学生摆脱家庭作业。

开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

我们的模型在WMT 2014英语到德语的翻译任务上达到了28.4的BLEU分数，比现有最佳结果（包括集成模型）高出2 BLEU以上。

Transformer 大模型

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

MythoMist 的诞生是为了减少“预期”、“服务”及其衍生词等术语的出现频率，这些术语在 ChatGPT 角色扮演数据集的背景下获得了负面含义。

开源大模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

让模型通过向你提问来澄清具体的细节和需求，直到它获取足够的信息来提供所需的输出，例如：“从现在开始，请向我提出问题以便......”。

prompt 提示词

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

张予彤和杨植麟的交集早有渊源。

大模型暗战

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

01PsyEval基准的研究背景随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在各个领域的应用日益广泛。

大模型心理

数字人：从科幻走向现实的技术革命

随着科技的飞速发展，尤其是人工智能、虚拟现实、增强现实等技术的突破，数字人已经从单纯的想象变为触手可及的现实。

数字人语音

如何构建基于大模型的App

LLM也可以用于基本的推理除了语言理解之外，在逐步提示下工作时，一些LLM在基本推理方面的表现也不错。

构建大模型App

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

Stable Diffusion的webUI中，提供了大量的采样器供我们选择，例如Eular a， Heum，DDIM等，不同的采样器之间究竟有什么区别，在操作时又该如何进行选择，下文将会详细讲解采样器是如何工作的

prompt 文生图

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

该模型的性能在一些公开的语音识别数据集上达到了与有监督学习相当甚至超越的水平，展示了无监督语音识别的巨大潜力。

Translatotron 语音识别

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我的文章阅读步骤在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在

Kimi Chat 阅读

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